智能配电网的多级风险评估模型与动态权重设计

本文探讨了一种新型智能配电网风险评估模型，针对当前智能电网发展的需求，该模型旨在提供一个全面的风险管理框架。首先，构建了一个融合了宏观风险和微观指标的多级风险评估体系，这个体系覆盖了智能配电网运行过程中关键的风险因素，确保了评估的全面性。评估体系由六个主要的宏观风险类别组成：工程风险、金融风险、安全风险、技术风险、管理风险和外部风险，每个宏观风险又进一步细化为多个具体的微观指标。 在权重分配方面，模型采用了模糊层次分析法（FAHP）为基础，结合相似度聚类分析来赋予评估体系静态主观权重。这种结合考虑了专家的权威性和经验，使得权重分配更具合理性。同时，针对微观指标风险值的时间序列特性，改进了CRITIC赋权法，赋予这些指标动态客观权重，以便更准确地反映风险随时间的变化趋势。 通过将静态主观权重和动态客观权重相结合，形成了一种最优变权，实现了对风险评估结果的动态调整，既考虑了专家的主观判断，也考虑了风险值的客观演变。最终，模型在专家打分的基础上，通过权重系数计算出智能配电网的整体风险值，从而评估网络的风险等级和安全水平。 本文提出的方法不仅弥补了现有智能电网风险评估研究的不足，如缺乏对状态评估方法的深入探究和对风险评估结果的全面性，还针对智能配电网的特点进行了专门设计。实例验证表明，该模型具有较高的实用性和有效性，能够有效地对智能配电网进行风险评估，为电网的安全运行提供了有力支持。 通过构建这样的智能配电网风险评估模型，电力部门可以更好地识别潜在风险，制定预防措施，提升电网的稳定性和可靠性，从而推动整个智能电网的健康发展。