轨道交通影响下公交线路聚类优化方法

"123-163-新建轨道条件下基于聚类分析的地面公交分类优化方法-word资料.pdf" 这篇论文主要探讨了在新建轨道交通条件下的地面公交线路分类优化方法，以解决城市公共交通系统中轨道交通与地面公交线路协调性的问题。作者团队包括张梦可、杨敏、陈学武、蒋新春、胡小文和王俊，他们通过对常州市轨道交通一号线沿线的公共汽车线路进行研究，提出了定量化的分析策略。 在快速发展的城市轨道交通背景下，地面公交线路的优化显得尤为重要。由于轨道交通通常会设置在客流密集区域，这可能导致地面公交与轨道交通在客流服务上产生竞争，不利于公共交通系统的整体效率。因此，如何合理调整地面公交线路，使其与轨道交通形成互补，成为了一个亟待解决的问题。 论文中，研究者选择了9个聚类因子对公共汽车线路进行分类分析，这些因子可能包括线路长度、站点数量、客流量分布、与轨道交通站点的接近度等因素。通过系统聚类和K-均值聚类算法，他们将87条地面公交线路划分为7个类别。这种分类方法有助于识别不同类型的公交线路，从而针对每一类线路的特性提出具体的优化策略。 关键词包括轨道交通、公共汽车、聚类分析和线路优化，这表明论文的重点在于运用数据分析手段来指导公交线路的调整。传统的研究多依赖于定性分析，而此研究引入定量分析，可以更准确地评估和规划公交线路，提高公共交通的运行效率。 国内已有研究关注轨道交通与地面公交的衔接，但大多停留在定性层面，如分析衔接比例和线路布局模式。本文则通过聚类分析提供了一种新的定量方法，可以为城市交通规划者提供更具针对性的决策支持，确保公共交通资源的合理分配，促进城市公共交通系统的健康发展。 该研究为新建轨道交通沿线的地面公交线路提供了科学的分类和优化工具，对解决城市交通中轨道交通与地面公交的协同问题有重要参考价值。通过定量分析，可以更有效地调整公交线路，以适应城市交通需求的变化，实现公共交通的最优配置。