滑模跟踪控制:时滞离散系统的干扰抑制策略
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更新于2024-09-01
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"一类受扰时滞离散系统的滑模跟踪控制"这一研究主要关注的是如何在存在时滞和外部干扰的情况下,设计有效的控制器,使离散时间系统的状态能够跟踪理想的系统模型。时滞现象通常出现在许多工程系统中,如生物系统、化学反应器以及网络控制系统等,它会增加系统的复杂性,可能导致系统不稳定或性能下降。而外部干扰则是实际系统中常见的不确定因素,可能来源于环境变化、传感器噪声、模型简化误差等。
滑模控制是一种非线性的控制策略,其核心思想是通过设计一个切换函数,使得系统状态能够快速且无抖动地达到滑模表面,即一个特定的设定值。在这种情况下,滑模表面被看作是系统期望行为的边界。描述中的"将切换函数看作系统的输出",意味着切换函数不仅作为控制决策的依据,还被用作系统性能的度量。
为了处理时滞和干扰,该研究采用了内模原理。内模控制理论认为,控制器应该包含对系统内部特性和外部干扰模型的理解,以实现干扰抑制。通过设计状态反馈控制律,即根据系统状态和控制目标来调整输入信号,可以确保误差系统(实际系统状态与理想系统模型之间的差异)与干扰模型的共同系统得到控制,进而实现干扰的抑制。
具体实现过程中,首先将原系统的滑模到达问题转换为跟踪问题,即让系统状态跟踪一个没有时滞和干扰的理想模型。这样做的好处是可以避免抖振,抖振是滑模控制中常见的问题,会影响系统的稳定性和性能。通过设计的控制器,可以使得切换函数渐近稳定,意味着系统状态最终会收敛到滑模表面上,而且原系统的状态也会渐近稳定。
最后,通过仿真案例验证了所提出方法的有效性。仿真结果表明,这种基于滑模的跟踪控制策略能够在有扰时滞离散系统中成功地抑制干扰,保证系统稳定,并实现预期的跟踪性能。
总结起来,这篇研究提出了一种利用滑模控制和内模原理解决受扰时滞离散系统跟踪控制问题的方法。这种方法将滑模控制与干扰抑制相结合,旨在克服时滞引起的动态复杂性,并通过转换问题的形式,有效地处理了外部干扰,提高了系统的鲁棒性和稳定性。通过仿真验证,该方法具有良好的应用潜力。
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