"构建高性能结构化Prompt：LangGPT之路"

构建高性能 Prompt 之路——结构化 Prompt.pdf 是一篇由云中江树撰写的关于结构化 Prompt 模板化编写大模型的指南。在这篇文章中，作者分享了自己在实践中发现结构化、模板化方式对编写 Prompt 十分友好的经验，并于2023年5月将这种方法开源成 LangGPT 项目。这一方法在GitHub、即刻、知乎等社区都获得了认可和喜爱，受到了许多人的关注。 结构化 Prompt 的出色性能表现吸引了许多朋友开始在实践中应用这种方法来编写 Prompt，尤其是来自网易、字节等互联网大厂的朋友。虽然结构化 Prompt 的思想已经广为传播并应用，但是缺乏全面系统的资料。因此，作者决定撰写本文，希望成为一篇较为系统和高质量的结构化 Prompt 论述文章，为学习 Prompt 编写的朋友提供一些参考和借鉴。 在本文中，作者首先解释了什么是结构化 Prompt，指出结构化的思想在内容方面是普遍的。结构化 Prompt 是一种利用模板化编写大模型 Prompt 的方法，能够更加友好和有效地编写 Prompt。在详细介绍了结构化 Prompt 的概念后，作者分享了自己的使用经验和方法，并提供了一些实用的提示和技巧，帮助读者更好地掌握这一编写方法。 此外，作者还探讨了结构化 Prompt 的优势和应用场景，指出结构化 Prompt 不仅能够提高编写 Prompt 的效率，还能够改善模型的性能和表现。结构化 Prompt 的广泛应用，使得越来越多的人开始关注和尝试这种编写方法。作者也提到了一些常见的错误和误区，帮助读者避免在使用结构化 Prompt 时可能遇到的问题。 总的来说，本文系统性地介绍了结构化 Prompt 的概念、方法和应用，为读者提供了一个全面的了解和学习的资源。通过学习本文，读者可以更加准确地理解和掌握结构化 Prompt 的编写方式，提高编写 Prompt 的效率和质量。结构化 Prompt 已经成为一种流行和实用的编写方法，希望本文可以帮助更多的人了解和应用这一方法，构建高性能的 Prompt 之路。