Oracle数据库索引优化指南

“信贷及管理信息事业部高效ORACLE_之_索引(完整).pdf” 本文主要探讨了Oracle数据库中的索引优化技术，旨在提高数据库查询性能。作者李杰结合Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0的测试环境，详细介绍了多种类型的索引及其在实际应用中的效果。 1. B*Tree Index（B树索引） B*Tree索引是最常见的索引类型，适用于单列或组合列的等值查询。它的特点是数据按照索引键值顺序存储，提供快速查找。 2. 索引倾斜与索引空间丢失 索引倾斜指的是索引中某些键值出现频率过高，导致索引结构不平衡，可能影响查询效率。而索引空间丢失可能由于删除或更新操作引起，需要定期维护以保持最佳性能。 3. B*Tree Cluster Index（B树聚集索引） 在Oracle中，聚集索引将数据行与索引键值存储在一起，对于主键查询特别有效。 4. Reverse Key Index（反向键索引） 反向键索引适用于索引列值通常是升序的场景，通过反向存储键值可以避免索引倾斜。 5. Descending Index（降序索引） 降序索引支持对列的降序排序，尤其适用于那些频繁进行降序查询的场景。 6. 函数索引（Function-based Index, FBI） 函数索引允许在索引中使用函数结果，提高了基于函数的查询性能。 7. Bitmap Index（位图索引） 位图索引适用于多列索引和低选择性索引，它将每个索引键值映射为一个位图，适合于数据仓库和OLAP系统。 8. Bitmap Join Index（位图联接索引） 位图联接索引用于多个表的连接操作，能有效地减少I/O操作。 9. Application Domain Index（应用域索引） 应用域索引是针对特定应用领域的索引，可能包含特定的优化策略。 10. CBO（Cost-Based Optimizer） CBO是Oracle的查询优化器，它根据成本模型选择最佳的执行计划。 11. Case Insensitive（不区分大小写的索引） 不区分大小写的索引允许在查询时忽略字符的大小写差异。 12. 选择性索引与选择唯一性 选择性索引是指索引列中不同值的比例，选择性越高，索引效果越好。选择唯一性则保证索引列的唯一性，避免重复值。 13. 压缩键索引（Compressed Key Index） 压缩键索引通过压缩技术减少索引的存储空间，提高存储效率。 文章还引用了一系列权威Oracle参考书籍，如《Effective Oracle By Design》和《Cost-Based Oracle Fundamentals》，这些书籍是深入理解Oracle数据库优化的重要资源。通过理解并合理应用这些索引类型和策略，数据库管理员能够显著提升Oracle数据库的查询速度和整体性能。