蔡宣平教授讲解：现代模式识别关键方法与目标

"现代模式识别配套课件是由蔡宣平教授主讲，旨在培养信息工程专业本科生、硕士研究生以及博士研究生对模式识别的基本概念、方法和应用的理解。课程内容涵盖了丰富的理论背景，包括统计学、概率论、线性代数、形式语言、人工智能、图像处理和计算机视觉等相关学科，强调理论与实践的结合，通过实例教学帮助学生将所学知识应用于实际问题解决。 教学方法注重直观性和实用性，避免复杂的数学推导，使学生能够更好地掌握模式识别的基本概念，学会有效地运用这些知识解决实际问题，并为后续的学术研究或职业生涯奠定基础。教学目标分为三个层次：基本目标要求学生完成课程学习并通过考试；提高目标鼓励学生将知识应用于课题研究；飞跃目标则是提升思维方式，为未来工作打下坚实基础。 教材推荐包括孙即祥的《现代模式识别》、吴逸飞翻译的《模式识别-原理、方法及应用》以及李晶皎等人的《模式识别（第三版）》，这些书籍为学生提供了深入学习的资源。 课程内容详细到包括引论、聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习与训练、错误率估计、最近邻方法、特征提取和选择等多个章节，同时设有上机实习环节，让学生有机会亲手实践所学知识。 通过本课程的学习，学生不仅能掌握模式识别的基础知识，还能提升跨学科解决问题的能力，这对于他们个人成长和职业发展具有重要意义。"