SQL隔离级别：一项批判分析

"这篇文档是《对ANSI SQL隔离级别的批评》的会议论文，由Hal Berenson、Phil Bernstein、Jim Gray、Jim Melton、Elizabeth O’Neil和Patrick O'Neil等多位来自微软和Sybase的专家在1995年ACM SIGMOD会议上发表。文章探讨了ANSI SQL-92定义的隔离级别及其对数据库系统的影响，重点关注了脏读、不可重复读和幻读等问题，并提出了批评和建议。" 在数据库管理领域，隔离级别是确保多用户并发访问数据时保持数据一致性的重要机制。ANSI SQL-92定义了四种不同的隔离级别，这些级别决定了事务在执行过程中如何处理并发操作和数据读取，以防止常见的并发问题。 1. **读未提交（Read Uncommitted）**：最低的隔离级别，允许事务读取其他未提交的更改，可能会导致脏读。脏读是指一个事务读取到另一个事务还未提交的数据，如果那个事务最终回滚，那么读取到的数据就是错误的。 2. **读已提交（Read Committed）**：在这个级别，事务只能看到其他事务已经提交的更改。这避免了脏读，但仍然可能出现不可重复读。不可重复读是指同一个事务在不同时间读取同一数据时，结果不同，因为其他事务在这期间对数据进行了修改并提交。 3. **可重复读（Repeatable Read）**：可重复读级别保证了事务在整个事务期间可以多次读取同一数据，结果始终一致，但可能遇到幻读。幻读发生在事务在不同时间执行相同查询时，返回了不同的行集，这是因为其他事务在这期间插入了新的符合查询条件的行。 4. **串行化（Serializable）**：最高的隔离级别，它通过强制事务按顺序执行来完全避免并发问题。在串行化级别下，事务不会遇到脏读、不可重复读或幻读，但代价是并发性能下降，因为所有事务必须像单线程一样依次执行。 这篇论文中，作者们可能分析了这些隔离级别在实际应用中的不足，以及它们如何影响数据库的性能和数据一致性。他们可能还讨论了改进或替代现有隔离级别的方法，以更好地平衡并发控制与性能之间的需求。例如，他们可能提出了更精细的锁定策略、多版本并发控制（MVCC）或者快照隔离等技术，以解决或缓解这些问题。 这篇论文对于理解数据库并发控制和优化隔离级别设置以提高系统性能具有重要的参考价值。