GMS驱动的陕北矿井涌水量三维预测与应用
需积分: 0 160 浏览量
更新于2024-09-02
收藏 427KB PDF 举报
GMS,全称为Geostatistical Modeling System,是一款广泛应用于地球科学领域的三维有限差分数值计算软件。在矿井涌水量预测中,它发挥着关键作用。本文以陕西北部某矿井为例,首先通过GMS的三维地层创建模块,对矿区的地质结构进行精细建模,这包括了对地层岩性、构造特征、地下水分布等多维度信息的采集和处理。然后,结合水文地质分析,GMS的渗流计算模块能够模拟复杂的地下水流动模式,预测在特定采煤工作面上下渗透、径流等过程中的地下水动态。
在矿井开采前,这样的预测至关重要,因为它可以帮助工程师们评估可能的水源变化,防止开采过程中可能出现的水害,如洪水、透水事故等。通过预测涌水量的变化规律,可以为矿井开采方案设计提供科学依据,确保开采过程中的安全和经济效益。同时,对于矿井排水系统的设计和管理也有重要指导意义,能够帮助优化水资源管理策略,减少资源浪费,并且降低环境影响。
本文的研究不仅展示了GMS在实际应用中的实用性,也强调了它在现代矿井管理中作为决策支持工具的重要地位。它为矿业工程师提供了一种强大的工具,以应对复杂多变的矿井水文地质条件,提升矿井开采的可持续性和安全性。通过这种方式,GMS在推动我国煤炭行业科技进步和保障矿产资源安全开发方面发挥了重要作用。
2020-06-18 上传
点击了解资源详情
2019-12-26 上传
2020-05-05 上传
2021-07-09 上传
2022-07-14 上传
2020-07-25 上传
2021-02-10 上传
2014-08-18 上传
weixin_38733787
- 粉丝: 2
- 资源: 842
最新资源
- SSM动力电池数据管理系统源码及数据库详解
- R语言桑基图绘制与SCI图输入文件代码分析
- Linux下Sakagari Hurricane翻译工作:cpktools的使用教程
- prettybench: 让 Go 基准测试结果更易读
- Python官方文档查询库,提升开发效率与时间节约
- 基于Django的Python就业系统毕设源码
- 高并发下的SpringBoot与Nginx+Redis会话共享解决方案
- 构建问答游戏:Node.js与Express.js实战教程
- MATLAB在旅行商问题中的应用与优化方法研究
- OMAPL138 DSP平台UPP接口编程实践
- 杰克逊维尔非营利地基工程的VMS项目介绍
- 宠物猫企业网站模板PHP源码下载
- 52简易计算器源码解析与下载指南
- 探索Node.js v6.2.1 - 事件驱动的高性能Web服务器环境
- 找回WinSCP密码的神器:winscppasswd工具介绍
- xctools:解析Xcode命令行工具输出的Ruby库