民航业知识图谱自动问答系统Python实现教程

资源摘要信息:"基于民航业知识图谱的自动问答系统python源码+详细运行说明步骤.zip" 本资源包含了开发与运行一个基于民航业知识图谱的自动问答系统所需的全部文件和文档。系统设计的初衷是为了自动化地回答与民航业相关的问题，特别是通过构建知识图谱来支持复杂的查询和数据展示。 运行环境要求： - 操作系统：Windows 10 x64 - 编程语言：Python 3.7 - 数据库：Neo4j community 3.5.20 安装步骤： 1. 确保Python环境已安装并配置好。 2. 使用pip安装所有必需的依赖包，这可以通过运行以下命令来完成： pip install -r requirements.txt 3. 如果无法通过在线方式安装python-Levenshtein，需下载对应版本并进行离线安装。 构建知识图谱： - 修改const.py文件中定义的数据库连接参数，包括URI、USERNAME和PASSWORD。 - 执行构建脚本build_cakg.py，此过程可能需要2到5分钟的时间来完成。 运行系统： - 命令行端运行：执行run_cmd.py文件，可以提供带有图表的回答，这些图表将被渲染并存储在results文件夹中。 - Web端运行：执行run_web.py文件，系统将在Web页面中渲染带有图表的回答，并且这些回答同样会被存储在本地results文件夹中。 注意事项： - 推荐使用谷歌浏览器（Google Chrome）来获得最佳的Web端体验。 - 图表渲染文件夹的路径可以在const.py文件中更改，参数为CHART_RENDER_DIR。 标签信息： - 知识图谱：本系统的核心是知识图谱，它是用来表示实体间复杂关系的数据结构。在本项目中，知识图谱将民航业相关的实体、概念、事件、数据等转化为图谱形式，通过图形化方式展示实体之间的复杂关系，并支持语义搜索和推理。 - Python：系统采用Python语言开发，利用其简洁高效的语法和庞大的第三方库支持，实现了知识图谱的构建和问答系统的运行。 - 软件/插件：本资源包括了完整的软件包，用户可以下载后直接使用或进一步开发。整个系统可以视作一个独立的软件或Web应用程序。 压缩文件内容： 文件名称列表仅提供了一个名称“code”，这可能表明压缩包内包含了一个文件夹，名为“code”，其下包含了所有源代码文件、配置文件、运行脚本以及可能的其他资源文件。用户需要解压缩这个文件夹，并根据其中的文档和代码进行系统安装和配置。