LeetCode题目难度与数据结构分类指南

LeetCode 是一个广受欢迎的在线编程平台，提供大量算法和数据结构问题供开发者练习和提升编程技能。这些题目按照难度和涉及的知识领域进行了分类，有助于学习者系统地挑战自我，掌握不同级别的编程技巧。以下是一些主要的题目类别和它们在 LeetCode 中的分布情况： 1. **简单（Easy）**： - 13题：如 `TwoSum`，涉及数组操作（数组排序、哈希表）、基本数学（两指针法）。 - 8题：如 `String to Integer (atoi)` 和 `Palindrome Number`，主要测试基础字符串处理和数学判断。 2. **中等（Medium）**： - 11题：如 `LongestSubstringWithoutRepeatingCharacters`，涉及字符串处理（两指针法）、哈希表。 - 9题：如 `Median of Two Sorted Arrays`，涉及数组操作（二分查找）。 - 18题：如 `4Sum`，涉及数组操作（两指针法）。 3. **困难（Hard）**： - 5题：如 `Longest Palindromic Substring`，涉及字符串复杂性分析和动态规划（DP）。 - 14题：如 `Roman to Integer` 和 `Letter Combinations of a Phone Number`，涉及数学转换和深度优先搜索（DFS）。 4. **其他技术栈**： - 数据结构：`Array`（如链表操作、数组遍历）、`String`（基础和复杂操作）、`Linked List`（如删除节点）、`DSU`（数据结构统一视图，如哈希表和集合）、`Math`（基本算术和数学逻辑）、`Recursion`（递归算法）、`DP`（动态规划）。 - 算法策略：`TwoPointers`（双指针法）、`BinarySearch`（二分查找）、`Recursion` 和 `DFS`（递归和深度优先搜索）。 刷题时，建议先从简单的题目入手，逐步熟悉 LeetCode 的题型和常见算法，再逐渐挑战中等和困难级别。通过这种方式，你可以更好地理解不同算法的应用场景，提升解决问题的能力。同时，结合题目描述中的数据结构和算法标签，可以有针对性地复习和巩固相关知识点。最后，切记多做练习，理论与实践相结合，才能真正提高编程水平。