非相干光图像消模糊新方法：提高信噪比与制作简便

本文主要探讨了一种新颖的非相干光图像去模糊方法，针对传统图像处理中的线性运动模糊问题，提出了一种改进的解决方案。传统的图像消模糊技术常常依赖于逆滤波器，如通过逆滤波函数的傅里叶变换来恢复清晰图像。然而，这种方法存在制作困难和高频信息丢失的问题。 作者提出的非相干光图像消模糊方法采用了一种新的消模糊函数，相比于逆滤波器，它在制作上更为便捷。这一创新在于该函数在空间域中与模糊图像进行卷积运算，可以直接得到去模糊后的图像。通过使用扩展的单色光源和白光源，非相干光源的引入增加了系统的冗余度，从而显著提升了输出图像的信噪比，尤其是在处理高噪声环境下的图像恢复。 文章指出，与相干光系统相比，非相干光系统能够更好地保持图像的高频成分，避免了逆滤波过程中高频信息的损失。理论上，新消模糊函数可以看作是逆滤波函数的傅里叶逆变换，这意味着它能够在保持图像细节的同时，有效地去除模糊效应。 然而，实施这种方法时，尽管消除了制作难题，但仍然需要注意噪声的影响，因为任何输入图像中的高频噪声都可能在恢复过程中放大。此外，实验结果显示了这种方法的有效性，通过提供具体的实验数据，证实了新消模糊函数在实际应用中的性能提升。 本文介绍了一种具有实际应用潜力的图像去模糊技术，它不仅解决了传统方法的制作复杂性和高频信息丢失的问题，而且在提高图像质量方面表现出明显优势，为图像处理领域提供了新的研究方向。