CentOS上Hadoop 2.7集群部署与基础操作实战

本实验文档主要涉及Hadoop集群的部署和基础操作测试，目标是让学生在CentOS 7环境下掌握Hadoop 2.7的HDFS（Hadoop Distributed File System）系统。实验内容主要包括以下几个方面： 1. **实验类型**：实验着重于实际操作，包括Hadoop命令行工具的使用，如`hadoopfs-ls`（查看文件）、`hadoopfs-mkdir`（创建目录）、`hadoopfs-du`（显示目录大小）、`hadoopfs-rm`（删除文件）、`hadoopfs-mv`（移动或重命名文件）以及文件的上传、下载和复制等。这些命令演示了如何在分布式文件系统中进行基本的文件管理。 2. **实验目的与要求**： - 学习如何在CentOS系统上安装和管理Hadoop，以及如何使用HDFS shell命令。 - 掌握HDFS的Java API，虽然实验未提供详细代码，但这是理解和操作Hadoop的重要部分，通常用于更复杂的操作和应用程序开发。 3. **实验条件**： - 硬件要求：CPU为I3级别，内存8GB，硬盘256GB。 - 操作系统：CentOS 7，确保系统环境已经安装并配置好了Hadoop 2.7集群。 - 软件：需要Eclipse集成开发环境支持Java编程，以及JAVAAPI的环境依赖包。 4. **实验步骤**： - **Hadoop命令**：通过一系列命令展示了如何使用HadoopFS工具执行常见的文件操作，例如查看目录内容、创建和删除目录、上传和下载文件，以及查看文件内容。 - **文件上传和下载**：通过上传一个文本文件到HDFS并与浏览器中的Hadoop Web UI交互，验证文件的上传和下载功能。 - **目录操作**：通过创建目录、进入目录并下载文件来练习对HDFS目录结构的理解和管理。 5. **实践操作**：整个实验设计鼓励学生亲自动手操作，通过实践巩固理论知识，并熟悉Hadoop的日常运维和文件操作流程。 总结来说，这个实验是Hadoop集群学习的重要组成部分，旨在提升学生的HDFS操作技能和理解，为后续深入学习Hadoop生态系统和大数据处理打下坚实的基础。通过实际操作，参与者将能更好地应对Hadoop集群的部署和维护工作。