CP-nets中的正则化路径查询算法研究

本文探讨了基于条件偏好网络(CP-nets)的正则化路径查询问题。CP-nets是一种用于表示和处理偏好的形式化模型，它在决策支持和智能系统中有着广泛的应用。作者首先定义了在偏好数据库中的两种查询类型：顶点查询和路径查询，并论证了偏好数据库在表达能力上超过传统的关系数据库。 接着，文章重点介绍了如何处理正则化路径查询。正则表达式被用来描述复杂的路径模式，通过构建语法解析二叉树，可以分解和分析这些表达式。对于每个原子表达式，作者提出了一种方法来确定它诱导的可达关系。然后，他们利用动态规划策略解决由正则表达式诱导的CP-nets上的可达关系。这个算法的正确性得到了证明，同时对其组合复杂度进行了分析，这对于理解算法的效率至关重要。 最后，作者讨论了正则化路径查询在实际应用中的潜力，特别是在规划偏好操作序列时的作用。这表明，通过这样的查询，能够有效地处理和优化含有偏好的决策过程，比如在推荐系统、智能规划和多属性决策分析等领域。 关键词：条件偏好网，正则化路径查询，语法解析二叉树，动态规划法，组合复杂度 这篇研究工作不仅深化了对CP-nets的理解，还为处理带有偏好信息的复杂查询提供了一种有效的方法，有助于推动偏好推理和决策支持系统的进一步发展。