Struts2入门教程:从零开始学习Struts2框架
4星 · 超过85%的资源 需积分: 9 170 浏览量
更新于2024-07-28
收藏 577KB PDF 举报
"Struts2教程,讲解如何使用Struts2框架进行Web开发,涉及的工具和库包括MyEclipse6、Tomcat6、Struts2.0.11.1、JDK1.5.0_12和JavaEE5.0。教程中Web工程的上下文路径为struts2,介绍Struts2与Struts1.x的区别,并概述了基于Struts2创建Web程序的基本流程。"
在本Struts2教程中,我们将深入探讨Struts2框架的各个方面,这是一个基于Model-View-Controller (MVC)设计模式的Java web应用程序框架。Struts2是在Webwork的基础上构建的,它提供了更强大和灵活的功能,尤其是在处理用户请求和业务逻辑交互方面。
首先,我们需要了解Struts2的基本架构。与Struts1.x相比,Struts2的配置和使用方式有了显著的变化。Struts2的核心组件包括Action、Interceptor(拦截器)和Result,它们共同协作以处理用户的请求并返回响应。Action是业务逻辑的载体,Interceptor负责在Action调用前后执行特定的任务,而Result则定义了请求处理后的结果页面或动作。
在实际应用Struts2时,我们需要以下几个关键步骤:
1. **环境准备**:确保已安装了必要的开发工具,如MyEclipse6,以及Web服务器Tomcat6。同时,需要将Struts2的库文件添加到项目中,包括struts2-core、xwork、commons-logging、freemarker和ognl等核心依赖。
2. **配置Web应用**:在`web.xml`文件中配置Struts2的前端控制器DispatcherServlet,这使得Struts2能够接管HTTP请求。
3. **创建Action类**:Action类是处理业务逻辑的主要组件,不再需要直接继承自`org.apache.struts.action.Action`,而是通常实现`com.opensymphony.xwork2.Action`接口或其子接口。
4. **定义Action映射**:使用Struts2的配置文件(通常为struts.xml)来定义Action的映射,包括Action的名称、对应的类、结果页面等。
5. **编写视图层**:视图通常由JSP页面构成,使用Struts2的标签库来展示数据和控制页面流转。
6. **使用Interceptor**:拦截器是Struts2的一大特色,它们可以实现如日志记录、权限验证、事务管理等通用功能,无需在每个Action中重复编码。
7. **ActionForm替换**:在Struts1.x中,ActionForm用于封装表单数据,而在Struts2中,通常使用POJO(Plain Old Java Object)作为Action的属性来接收和处理表单数据。
8. **结果类型配置**:定义Action执行后跳转的页面或执行的动作,可以是静态页面、动态页面,甚至可以是另一个Action。
9. **国际化与主题**:Struts2支持多语言和界面主题,方便实现全球化和定制化UI。
10. **异常处理**:Struts2提供了一套完整的异常处理机制,允许开发者自定义错误页面和错误处理策略。
通过本教程的学习,你将掌握如何利用Struts2框架构建一个功能完善的Web应用,包括控制器、模型、视图的分离,以及如何利用Struts2提供的特性提高开发效率和应用质量。同时,你还将了解到如何将Struts2与其他技术如Spring、Hibernate等进行集成,以实现更强大的企业级应用。
2011-11-30 上传
2013-01-23 上传
2014-07-03 上传
2008-09-23 上传
2008-11-10 上传
2024-11-03 上传
chupeisi
- 粉丝: 2
- 资源: 7
最新资源
- StarModAPI: StarMade 模组开发的Java API工具包
- PHP疫情上报管理系统开发与数据库实现详解
- 中秋节特献:明月祝福Flash动画素材
- Java GUI界面RPi-kee_Pilot:RPi-kee专用控制工具
- 电脑端APK信息提取工具APK Messenger功能介绍
- 探索矩阵连乘算法在C++中的应用
- Airflow教程:入门到工作流程创建
- MIP在Matlab中实现黑白图像处理的开源解决方案
- 图像切割感知分组框架:Matlab中的PG-framework实现
- 计算机科学中的经典算法与应用场景解析
- MiniZinc 编译器:高效解决离散优化问题
- MATLAB工具用于测量静态接触角的开源代码解析
- Python网络服务器项目合作指南
- 使用Matlab实现基础水族馆鱼类跟踪的代码解析
- vagga:基于Rust的用户空间容器化开发工具
- PPAP: 多语言支持的PHP邮政地址解析器项目