多源信息融合软件的设计与实现（完整版）资料.doc

多源信息融合软件是为了解决多源信息类型不一致对信息利用效率影响的问题而研究和设计的。在这份资料中，作者通过分析传统多源数据融合模型的基础上，研究了多源信息融合软件的架构及相关技术，并成功开发了具有较高实用价值的软件。 多源信息融合是将多种信源的互补和冗余信息在空间和时间上进行组合，以产生对特定对象的一致性解释和描述。而数据融合技术则是利用计算机对获得的信息进行自动分析和综合，以完成决策和评估任务的信息处理技术。这种技术主要包括对各类信息源的采集、传输、综合、过滤、相关和合成，以辅助人们进行态势判定、规划、探测和验证。 其中，数据格式的统一是进行数据处理的前提。由于信息的来源多样化，数据格式之间存在较大差异，给数据处理带来了不便。而多源信息融合软件则能够实现对多源异构数据信息的整合，具有充分利用信息资源和提高数据处理系统性能的实用价值。 在资料中，作者还介绍了多源数据融合模型。根据对输入信息的抽象或融合输出结果的不同，可以将信息融合划分为不同的模型。这些模型包括基于规则的模型、基于概率的模型和基于模型的模型。每种模型都有其独特的优点和适用场景。 在软件设计与实现方面，作者采用了分层结构的设计思路，将数据源接口层、数据融合层、应用层和用户接口层进行了划分。在数据融合算法方面，作者采用了基于规则的融合算法和基于概率的融合算法，以满足不同的数据融合需求。同时，作者还采用了一些常见的软件开发技术和工具，如Java编程语言、MySQL数据库和Eclipse开发平台等。 资料的最后，作者对开发的多源信息融合软件进行了实验测试和性能评估。实验结果表明，该软件能够有效地实现多源异构数据信息的融合和利用，能够提高数据处理系统的性能和效率。 综上所述，通过对多源信息融合软件进行研究、设计和实现，可以有效解决多源信息类型不一致对信息利用效率的问题。该软件具有较高的实用价值，能够提高数据处理系统的性能和效率。然而，还有一些可进一步改进和优化的地方，比如对更多的数据融合模型的支持和更灵活的用户界面设计。希望在未来的研究中，能够进一步完善和发展这一领域的相关技术。