腾讯游戏运维的智能化转型：从运维到运营

“藏经阁-边界还是终点？运维还是运营？.pdf”是关于GOPS全球运维大会2017·北京站的一份演讲资料，主要探讨了腾讯游戏运维的发展历程，以及在智能时代运维与运营的角色转变和面临的挑战。 在运维领域，腾讯游戏经历了从“作业时代”到“脚本时代”，再到“场景自动化”和“智能时代”的演变。早期，运维工作主要依赖于作业平台和配置中心，实现了操作作业化和配置集中管理。随着技术进步，通过蓝鲸体系，运维进一步实现了跨系统调度自动化，工具云平台化，服务自助化，并逐步迈向无人值守的目标。智能时代，腾讯引入智能运维体系，包括智能服务理论和智能系统，目标是实现运维和运营的智能化。 智能化系统的构建需要具备分析、决策、自动化和智能化的能力。这涉及利用大数据进行逻辑分析，预设异常防御机制，并通过可视化手段进行执行。同时，面对游戏行业的AI技术开放和云化应用加速，以及游戏运营从数据化运营向运营数据转变的趋势，运维人员需要应对新的机遇和挑战，例如，如何有效地将AI技术应用于运维和运营中。 演讲者提出了“我有一个牛逼的想法，就缺一个AI程序员/AI产品经理”的观点，强调了AI技术在运维智能化中的重要性。为了实现这一目标，需要进行场景规划、落地执行、算法形成、数据清洗、挖掘和仿真。智能化系统应具备可演进性和可落地性，如同构建无人机一样，需要“零件”（如数据采集器）、“工具”（如传感器和摄像头）、“解决方案”（如计算机视觉）和“系统”（如操控云台）的有效结合。 用户体验管理系统是运维智能化的重要组成部分，由用户、工具、解决方案和智能系统四个要素组成。系统需要整合全链路数据，形成用户画像，进行场景定制分析，以提升游戏体验，涵盖游戏性能、版本属性、故障探测、关键路径、游戏体验、网络延迟和硬件属性等多个维度。通过闭环处理，如云控系统，可以对Login等关键环节进行优化，确保服务质量。 这份资料揭示了运维与运营在智能时代融合发展的趋势，以及运维团队如何适应这一变化，利用大数据、AI技术和DevOps理念来提升效率和服务质量，以满足不断增长的业务需求和用户体验。