iOS平台实时计算机视觉：使用OpenCV实战

"InstantOpenCV for iOS - eBook" 本书"InstantOpenCV for iOS"是一本关于在iOS平台上构建实时计算机视觉应用的指南，作者是Kirill Kornyakov和Alexander Shishkov。OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的工具集，用于图像处理和计算机视觉任务，而这本书将教会读者如何利用这一库在iOS设备上开发应用。 核心知识点： 1. **OpenCV简介**：OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，包含了大量的图像处理和计算机视觉算法。它支持多种编程语言，包括C++, Python, Java等，并且可以应用于各种领域，如图像识别、人脸识别、物体追踪、3D重建等。 2. **iOS集成OpenCV**：书中会详细介绍如何在Xcode项目中集成OpenCV库，包括设置正确的依赖项、配置项目设置以及解决编译问题。这通常涉及CocoaPods或手动导入库文件。 3. **基础图像处理**：学习基本的图像操作，如读取、显示、保存图像，以及颜色空间转换（例如从RGB到灰度）、直方图均衡化、滤波器应用（如高斯模糊和中值滤波）等。 4. **特征检测与匹配**：了解如何使用OpenCV进行特征检测，如SIFT、SURF、ORB等，以及如何进行特征匹配以实现图像拼接、物体识别等功能。 5. **实时视频处理**：通过AVFoundation框架与OpenCV的结合，实现对iOS设备摄像头输入的实时处理，例如实时滤镜效果、物体追踪等。 6. **人脸检测与识别**：学习OpenCV的人脸检测算法，如Haar级联分类器，以及可能的人脸识别技术，如Eigenfaces、Fisherfaces或LBPH。 7. **手势识别**：探讨如何利用OpenCV识别特定的手势，这在交互式应用中非常有用，如游戏控制或特殊指令输入。 8. **增强现实**：通过OpenCV实现简单的增强现实功能，如AR标记检测和追踪，以及如何将虚拟对象叠加到真实世界图像上。 9. **性能优化**：由于iOS设备的计算能力有限，书中的内容也会涵盖如何优化代码以提升性能，比如使用多线程、GPU加速等。 10. **案例研究**：书中可能会提供实际的项目示例，帮助读者理解如何将所学知识应用到实际应用开发中，如安全监控、智能照片编辑应用等。 "InstantOpenCV for iOS"旨在帮助开发者快速掌握在iOS设备上使用OpenCV开发计算机视觉应用的技能，覆盖了从基础到进阶的各种主题，适合有一定iOS开发基础并希望扩展到计算机视觉领域的开发者阅读。