Matlab图像处理：数字图像的读取与写入

"图形图像文件的写入-Matlab三维画图和图像处理的两个讲义以后还会陆续送上其他-6图像处理" 本文主要探讨了数字图像处理的基本概念、特点、目的、应用以及主要内容，并着重介绍了在MATLAB环境中如何进行图像处理，特别是图像的读取与写入。 1. 数字图像处理基础 - 数字图像是一种以数字格式存储的图像，通常由像素阵列构成，便于计算机处理。 - 图像数字化过程包括扫描仪或图像采集设备将模拟图像转换为数字图像。 - 数字图像处理涵盖了去噪、增强、复原、分割和特征提取等多个方面，广泛应用于科研、工业、医疗等领域。 2. 常见图像文件格式 - JPEG（JPG）：采用有损压缩，适用于照片和其他高质量图像。 - TIFF：支持多种压缩选项，常用于专业图像编辑。 - GIF：支持动画，通常用于简单图形和网页图像。 - BMP：Windows位图，无压缩，文件较大。 3. MATLAB中的图像处理 - MATLAB提供了丰富的图像处理工具，如imread函数用于读取图像文件。 - imread函数有多种格式，如读取灰度图像或RGB图像，可以返回二维或三维数组。 - 图像类型包括索引图像、灰度图像、RGB图像和二进制图像，每种类型有不同的数据结构和处理方法。 4. 图像处理实例 - 文中通过汽车牌照识别的例子展示了图像预处理的过程，包括滤波和边缘检测，如均值滤波、巴特沃斯滤波、高通滤波和二值化等技术。 5. 数字图像处理的应用场景 - 包括但不限于宇宙探测、遥感、生物医学、工业生产、军事、公安、机器人视觉、视频和多媒体系统、科学可视化等。 6. MATLAB的imread函数 - imread函数的功能是从图像文件中读取图像，例如`A=imread('filename', 'format')`可以读取特定格式的图像文件。 - 当读取索引图像时，可以同时返回矩阵A和调色板map，如`[A, map]=imread('filename', 'format')`。 通过这些基础知识，读者可以了解到数字图像处理的基础理论和MATLAB中的实际操作，为进一步学习图像处理技术打下坚实基础。