"全文检索必备:19个常用ElasticSearch查询语句及索引文档实例"
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更新于2024-01-16
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全文检索是一种常用的信息检索技术,用于在大规模文本数据集中快速查找相关内容。ElasticSearch是一种流行的全文检索引擎,具有强大的查询功能和可扩展性。在本文中,我们将介绍一些常用的ElasticSearch查询语句,以及一些非常有用的查询示例。
首先,我们需要创建一个新的索引,并导入一些文档作为我们的数据集。创建索引的命令如下:
PUT /bookdb_index
{
"settings": {
"number_of_shards": 1
}
}
接下来,我们可以使用_bulk API批量上传一些文档。每个文档都具有一些字段,如标题、作者、摘要、发布日期和浏览数。例如,我们可以上传一本名为《Elasticsearch: The Definitive Guide》的书的信息,其作者为clinton gormley和zachary tong,摘要是"A distibuted real-time search and analytics engine",发布日期为2017年。
POST /bookdb_index/book/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "title": "Elasticsearch: The Definitive Guide", "authors": ["clinton gormley", "zachary tong"], "summary" : "A distibuted real-time search and analytics engine", "publish_date" : "2017-07-05", "num_reviews": 0 }
有了这些示例数据,我们可以开始使用ElasticSearch的查询功能了。以下是一些常见的查询语句和用法:
1. 简单查询:通过指定字段和关键词进行查询。
GET /bookdb_index/book/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "Elasticsearch"
}
}
}
这个查询会检索出所有标题中包含关键词"Elasticsearch"的文档。
2. 多字段查询:通过指定多个字段进行查询。
GET /bookdb_index/book/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "search engine",
"fields": ["title", "summary"]
}
}
}
这个查询会检索出所有标题或摘要中包含关键词"search"或"engine"的文档。
3. 短语查询:通过指定短语进行查询。
GET /bookdb_index/book/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"summary": "real-time search"
}
}
}
这个查询会检索出所有摘要中包含短语"real-time search"的文档。
4. 范围查询:通过指定字段的范围进行查询。
GET /bookdb_index/book/_search
{
"query": {
"range": {
"publish_date": {
"gte": "2017-01-01",
"lte": "2017-12-31"
}
}
}
}
这个查询会检索出所有发布日期在2017年的文档。
5. 聚合查询:通过聚合操作获取统计信息。
GET /bookdb_index/book/_search
{
"aggs": {
"avg_reviews": {
"avg": {
"field": "num_reviews"
}
}
}
}
这个查询会计算所有文档评价数的平均值。
以上只是一些常见的查询语句和用法,ElasticSearch还有很多强大的特性和功能,例如复杂的布尔查询、分页和排序等。通过灵活运用这些查询语句,我们可以根据需求轻松检索和分析大规模文本数据集。
总而言之,本文介绍了一些常用的ElasticSearch查询语句,并给出了一些实际的查询示例。通过灵活运用这些查询语句,我们可以实现高效的全文检索和数据分析。ElasticSearch是一种功能强大、易于使用和可扩展的全文检索引擎,非常适合处理大规模的文本数据集。
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2022-05-31 上传
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