大型旋转机械振动分析：术语与诊断技术

"这篇文档是第四期全国设备状态监测与故障诊断实用技术培训班的讲义，由沈立智教授在2007年9月于西安进行讲解。内容涵盖了状态监测与故障诊断的基本知识，包括定义、意义和发展现状，以及各种振动分析方法。特别强调了与振动相关的常用术语，如机械振动、涡动、进动，振幅、频率、相位等，并深入探讨了这些参数在故障诊断中的应用。此外，还提到了振动传感器的工作原理和类型。" 在故障诊断领域，了解振动的常用术语至关重要。机械振动是指物体相对于平衡位置的往复运动，如机器箱体的颤动。振动可以用振幅、频率和相位这三个基本参数来描述。振幅表示振动的幅度，可以是峰值、峰峰值或有效值；频率则涉及振动的次数，包括基频、倍频和工频等概念；相位则是振动在时间上的位置，关系到振动的同步和相位差。 涡动和进动是转动物体相对于平衡位置的复杂运动模式，常见于陀螺或转子等。进动是物体在自转的同时，其对称轴也在公转。振动分析法是故障诊断的重要手段，包括振动分析、油液分析、轴位移监测等，用于识别设备的异常状态。 状态监测与故障诊断的意义在于早期发现设备潜在问题，预防停机和事故。随着技术的发展，越来越多的监测方法被引入，如轴位移监测、轴承温度监测等。同时，相位的概念在振动分析中也有重要应用，比如键相器的使用，可以帮助定位问题的具体位置。 振动传感器是监测设备状态的关键工具，包括磁电式速度传感器、压电式加速度传感器和电涡流式位移传感器等，它们各自有独特的优点和适用范围。这些传感器能捕捉到设备微小的振动变化，为故障预测提供数据支持。 图谱在状态监测与故障诊断中也起到关键作用，常规图谱如振动频谱图可以直观地揭示设备的振动特性，帮助分析人员识别异常频率，进一步确定故障源。 这份讲义全面介绍了振动分析在设备状态监测和故障诊断中的应用，为技术人员提供了理论基础和实践指导。通过学习这些知识，工程师们能够更准确地判断设备的健康状况，及时采取维护措施，保障设备的稳定运行。