一元稀疏多项式计算器设计与实现
需积分: 10 197 浏览量
更新于2024-09-11
收藏 15KB DOCX 举报
在这个数据结构课设项目中,你需要设计一个一元稀疏多项式简单计算器,主要功能包括输入并建立两个多项式、进行加法和减法运算,并输出结果。以下将深入解析关键知识点:
1. **一元稀疏多项式基础**:
- 一元稀疏多项式指的是多项式的系数和指数不是连续的,仅包含有限数量的非零项。在这个计算器中,你需要处理的是具有这种特性的一元多项式,例如A(x) = c1*x^e1 + c2*x^e2 + ... + cm*x^em。
2. **数据结构设计**:
- 使用动态分配顺序存储结构,这里选择了线性表,特别是单链表来实现。每个节点(*Lnode*)包含系数(`coef`)和指数(`expn`),以及指向下一个节点的指针`next`。这有助于存储非零系数的多项式项,并支持高效添加和删除操作。
3. **算法实现**:
- **构造函数**: `create()`函数用于接收用户输入,并根据输入的系数和指数构建多项式链表。例如,用户输入2、52、5表示第一项系数为1,指数为2;第二项系数为5,指数为5。
- **显示输出**: `dispay()`函数负责打印多项式的系数和指数,按照升幂排列,例如A(x)的输出格式。
- **排序函数**: `sort()`函数用于对多项式按指数进行排序,确保相加或相减时的正确性。
- **加法和减法**: `add()`和`subtract()`函数分别实现多项式a与b的相加和相减,通过遍历链表合并(或相减)非零项,最终得到结果多项式c和d。
4. **用户交互**:
- 用户通过控制台输入,输入多个系数和指数构成两个多项式。输入结束后,系统执行相应操作并输出结果。
5. **源代码部分**:
- 提供的源代码展示了如何定义链表节点结构,以及创建、显示和排序多项式的基本函数框架。`malloc.h`可能用于动态内存分配,以适应不同长度的多项式。
6. **测试与验证**:
- 项目的最后阶段是编写测试用例,确保所有函数能够正确处理各种输入情况,如零系数项的处理,以及相等指数项的合并或减法结果的计算。
总结来说,这个课设项目要求学生熟练掌握链表数据结构,并运用到多项式运算中,同时具备良好的编程逻辑和算法设计能力,以实现高效、正确的多项式计算。通过完成这个项目,学生将能巩固对一元稀疏多项式概念的理解,以及在实际编程中如何应用这些概念。
2010-07-01 上传
2011-12-22 上传
2009-12-19 上传
2024-11-25 上传
2024-11-25 上传
qq_28938185
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- 正整数数组验证库:确保值符合正整数规则
- 系统移植工具集:镜像、工具链及其他必备软件包
- 掌握JavaScript加密技术:客户端加密核心要点
- AWS环境下Java应用的构建与优化指南
- Grav插件动态调整上传图像大小提高性能
- InversifyJS示例应用:演示OOP与依赖注入
- Laravel与Workerman构建PHP WebSocket即时通讯解决方案
- 前端开发利器:SPRjs快速粘合JavaScript文件脚本
- Windows平台RNNoise演示及编译方法说明
- GitHub Action实现站点自动化部署到网格环境
- Delphi实现磁盘容量检测与柱状图展示
- 亲测可用的简易微信抽奖小程序源码分享
- 如何利用JD抢单助手提升秒杀成功率
- 快速部署WordPress:使用Docker和generator-docker-wordpress
- 探索多功能计算器:日志记录与数据转换能力
- WearableSensing: 使用Java连接Zephyr Bioharness数据到服务器