SQL语句优化技巧集锦

"非常好的SQL语句优化34条" 这篇资料提供了一系列实用的SQL优化技巧，对于提升SQL编程技能和数据库性能有显著帮助。以下是这些优化策略的详细说明： 1. 选择有效的JOIN顺序：在Oracle中，JOIN的顺序至关重要。通常应先JOIN小表，再JOIN大表（驱动表），减少数据处理量。 2. 优化WHERE子句：避免在WHERE子句中使用函数，因为这可能导致无法利用索引，影响查询效率。应在WHERE子句之前完成所有计算。 3. 避免使用SELECT *：尽量避免使用SELECT *，而是明确指定需要的列，这样可以减少不必要的数据传输和内存消耗。 4. 使用索引：创建适当的索引可以显著提高查询速度，包括单列索引、复合索引和覆盖索引。 5. 设置合理的缓存大小：根据应用需求调整SQL*Plus、SQL*Forms等的缓冲区大小，例如CARRAYSIZE，以优化数据读取。 6. 使用DECODE函数的时机：DECODE函数可以简化条件判断，但过度使用可能导致执行计划不理想，需谨慎使用。 7. 避免全表扫描：尽可能利用索引进行查询，避免全表扫描，尤其是在大数据量时。 8. 有效删除记录：删除特定行时，使用ROWID而不是其他列条件，以防止索引碎片。例如，通过子查询找到最小ROWID来删除。 9. 了解TRUNCATE与DELETE的区别：TRUNCATE用于快速删除表中所有数据，不记录回滚信息，不触发触发器，但不适用于部分删除。DELETE会记录操作，可能产生大量回滚段。 10. 适时使用COMMIT：只在必要时提交事务，避免频繁COMMIT，这能减少写入日志，释放资源，提高并发性能。 11. WHERE与HAVING的正确使用：WHERE用于行级过滤，而HAVING用于组级过滤。在使用GROUP BY时，HAVING更适合在聚合函数后过滤结果，而WHERE应在聚合之前。 12. 利用索引进行高性能查询：设计合适的索引结构，如位图索引或功能索引，以支持复杂的查询需求。 以上只是部分内容概述，完整的34条SQL优化策略涵盖了更广泛的领域，包括查询优化、事务管理、性能监控和索引设计等方面，对于数据库管理员和开发人员来说，这些都是提升系统性能的关键技巧。