Java 9数据结构与算法实战指南

"Java 9 Data Structures and Algorithms" 是一本关于Java 9中数据结构和算法的详细指南，由Debasish Ray Chawdhuri编写，2017年出版。 本书旨在深入浅出地介绍数据结构和算法，帮助读者理解并掌握这些核心概念。在Java 9这一特定版本的上下文中，书中的内容将帮助开发者提升程序性能和效率。 第一章 "Why Bother? – Basic" 引导读者了解算法性能的重要性。首先，书中讨论了算法性能的三种情况：最佳情况、最差情况和平均情况复杂度。这些复杂度分析对于预测算法在不同输入规模下的行为至关重要。接着，书中介绍了渐进复杂度分析，这是一种评估算法时间复杂度的方法，特别是上界（asymptotic upper bound）和下界（asymptotic lower bound）的概念。渐进上界表示算法执行时间的上限，而下界则表示其理论上的最低限。当上下界相等时，我们称其为渐进紧界（asymptotic tight bound）。优化算法是提高代码效率的关键，书中提到了如何通过改进大数运算和减少时间复杂度来优化算法。 第二章 "Cogs and Pulleys – Building Blocks" 开始介绍数据结构的基础，首先是数组。数组是最基本的数据结构之一，用于存储同类型的元素集合。书中详细描述了如何在数组中插入元素，包括在末尾追加新元素的过程。然后，书中转向链表，这是一种动态数据结构，允许高效地在任意位置插入和删除元素。链表分为单链表和双链表，书中可能涵盖了它们的基本操作，如在链表尾部添加元素、在链表开头插入元素以及在任意位置插入元素。 后续章节可能会涵盖更多高级数据结构，如栈、队列、树（二叉树、平衡树、堆等）、图以及排序和搜索算法（如冒泡排序、快速排序、二分查找等）。此外，还可能涉及动态规划、递归、贪心算法和回溯等算法设计策略。 "Java 9 Data Structures and Algorithms" 是一本全面的教程，旨在帮助Java开发人员理解和应用各种数据结构和算法，以提高软件性能和解决复杂问题的能力。通过阅读本书，读者不仅可以增强理论知识，还能获得实践技能，从而在实际项目中实现更高效、更优化的代码。