人工神经网络详解：理论、应用与教程简介

人工神经网络教程是韩力群编著的一本系统介绍人工神经网络的专业教材，旨在为控制与信息类专业的研究生、智能科学技术专业的本科生以及科技人员提供深入了解和应用这一领域的基础知识。该书以人脑神经网络的生物学原理为出发点，通过数学建模和简化，构建了人工神经网络的理论框架。 在书中，作者首先概述了人工神经网络的发展背景，强调了它作为模拟人脑信息处理方式的一种计算模型。内容涵盖了人工神经网络的主要理论，包括其基本原理、结构模型（如多层感知器、循环神经网络等）、设计基础和应用实例，如图像识别、自然语言处理等领域。作者注重将复杂的数学理论与实际应用相结合，通过丰富的应用例子帮助读者理解和掌握神经网络的工作原理，同时尽量保持讲解的易懂性，减少繁琐的数学推导。 此外，书中还介绍了人工神经网络的体系结构，探讨了其控制特性和信息模式，这些都是理解人工神经网络运行机制的关键。由于韩力群教授在教学实践中积累了丰富的经验，这本书是在多年讲义修订和科研成果基础上形成的，因此内容翔实且实用。 对于想要进入人工智能领域或深化神经网络研究的读者来说，这本教程不仅是一本理论教材，也是一本实践指南。书中提供的CIP数据表明了该书的出版信息，如出版社、作者、ISBN号码以及购买和联系方式等，方便读者获取和反馈意见。 总结来说，这本《人工神经网络教程》是人工智能领域的重要学习资源，它通过严谨的理论讲解和实际案例分析，帮助读者建立起对人工神经网络的全面认识，为后续的学术研究和实际项目开发奠定了坚实的基础。