Python3高级教程：灵活字符串分割与正则表达式

"Python3高级教程，不适合初学者，由开课吧提供，涵盖数据结构、字符串和文本、数字日期和时间等章节。" 在Python3中，处理字符串时经常遇到需要按照特定规则分割字符串的情况。标题提到的“使用多个界定符分割字符串”是一个重要的字符串操作技能。通常，Python的`str.split()`方法可以处理简单的分割任务，但当面对复杂的分隔符组合和额外的空白字符时，就需要借助`re.split()`函数，这是Python的正则表达式库`re`提供的功能。 在描述中，我们看到一个例子，`line = 'asdf fjdk; afed, fjek,asdf, foo'`，这个字符串需要根据分号、逗号或者空格进行分割。`re.split()`方法允许我们使用正则表达式作为分隔符，例如`r'[;,\s]\s*'`，这个正则表达式表示分隔符可以是分号、逗号或任何数量的空格。运行`re.split(r'[;,\s]\s*', line)`后，结果是一个包含所有分割字段的列表。 `re.split()`的一个关键特性是它可以处理多个分隔符，并且能够保留分隔符两侧的实体。这与`str.split()`返回的结果类型相同，都是列表。然而，如果正则表达式中包含了捕获分组（如括号`()`），被匹配的分隔符也会出现在结果列表中。例如，`fields = re.split(r'(;|,|\s)\s*', line)`，这会把分隔符也包含在结果内，这对于保留原始分隔符以便重构输出字符串可能是有用的。 在Python3高级教程中，除了字符串的分割，还涵盖了其他诸多高级主题，包括但不限于解压赋值、数据结构操作、算法实现、字典操作、字符串匹配和搜索、Unicode处理、数字和日期时间的操作等。这些内容旨在帮助开发者掌握更高级、更灵活的Python编程技巧，提高代码质量和效率。例如，使用优先级队列优化数据处理，通过关键字对字典列表排序，使用正则表达式进行多行匹配和Unicode文本标准化，以及处理HTML和XML等。每个主题都提供了具体的代码示例和实践指导，帮助读者深入理解和应用这些高级技术。