MATLAB入门教程:矩阵运算与符号计算
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更新于2024-06-29
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"本资源主要介绍了MATLAB的入门知识,包括MATLAB语言的发展、功能特性、矩阵运算、符号运算、绘图功能、程序编制、工具箱的使用以及MATLAB的兼容性和扩展性。"
MATLAB是一种强大的数值计算和符号计算软件,由Clever Moler博士在1980年为解决线性代数问题而设计。它的名称来源于“Matrix Laboratory”,强调其矩阵运算的核心功能。MATLAB不仅易于使用,还具备高度的可靠性和专业性,使其成为科研和工程领域广泛应用的工具。
1. **矩阵运算功能**:MATLAB是基于矩阵运算的语言,支持各种矩阵操作,如加法、减法、乘法等。即使是一个常数,MATLAB也会将其视为一个1×1的矩阵。这使得矩阵运算变得直观且高效。
2. **符号运算功能**:MATLAB允许进行符号运算,即在未给变量赋具体数值的情况下进行运算,可以解决代数方程、微积分问题,包括泰勒级数展开、微分方程求解等,提供解析解而非数值解。
3. **绘图功能**:MATLAB具有强大的绘图功能,包括二维和三维图形绘制,可以方便地将计算结果以图形形式展示。此外,MATLAB支持句柄绘图,允许对图形进行精细控制。
4. **图形化程序编制**:MATLAB提供了一种基于图形界面的编程方式,通过拖拽方块和连接线条,就可以实现复杂系统的建模、仿真和分析,降低了编程难度。
5. **MATLAB工具箱**:MATLAB拥有众多工具箱,如符号数学工具箱、SIMULINK仿真工具箱、控制系统工具箱等,覆盖了各个领域的专业应用。
6. **兼容性**:MATLAB可以与C语言和FORTRAN语言进行跨平台交互,通过CMEX和FMEX函数实现与其他语言的接口。
7. **容错功能**:MATLAB具有良好的错误处理机制,当出现非法操作时,如除以零,会给出警告并返回特殊值(如无穷大)。
8. **开放式可扩充结构**:MATLAB的所有函数都允许用户进行自定义修改,这一特性极大地拓展了其应用范围,使得用户可以根据需求定制功能。
9. **强大的在线帮助**:MATLAB内置了丰富的联机帮助文档,为用户提供即时的帮助和支持,便于学习和解决问题。
本章内容旨在帮助初学者理解MATLAB的基本概念和操作,为后续深入学习和应用MATLAB打下坚实基础。通过学习,读者将能够熟练创建和操作矩阵,进行符号计算,绘制各种图形,并了解如何利用MATLAB的工具箱进行特定领域的计算和分析。
2021-09-14 上传
2021-09-14 上传
2024-02-26 上传
2022-11-12 上传
2021-10-11 上传
2023-02-10 上传
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