优化车辆自组织网络数据传输：双向广播模式算法

"双向广播模式的车辆自组织网络数据传输算法是为了解决VANETs中的通信中断概率高和数据传输效率低的问题。该算法通过建立相遇广播模型和相离广播模型，优化数据传输策略。相遇广播阶段，算法分析传播完成时隙和接收数据包的成功概率，而相离广播阶段则根据数据缓存容量确定广播时隙数，并基于通信深度选择下个广播节点。实验结果显示，此算法相对于基于复杂网络理论和中继网络的算法，中断性能和传播时隙都有显著改进。" 车辆自组织网络(VANETs)是智能交通系统的关键组成部分，它利用无线通信技术让车辆间直接交换信息，以增强交通安全、提升交通效率。然而，VANETs面临的主要挑战包括网络拓扑的动态变化和通信中断的可能性。在高速移动的环境中，车辆之间的通信窗口往往短暂，这对数据传输提出了严格的要求。 本文提出的双向广播模式切换算法，专注于改善V2V通信的中断概率和效率。算法首先考虑了车辆相遇时的广播情况，通过构建模型来计算传播完成时隙的概率密度函数，从而优化数据包的传输时机。在车辆相离阶段，算法依据数据缓存容量来决定需要的广播时隙数量，并依据通信深度选择下一个适合的广播节点，以确保数据能在有限的时间内有效传递。 实验仿真结果证明了该算法的有效性，与基于复杂网络理论的车辆信息共享算法和基于中继网络的V2V链路分配算法相比，中断性能分别提高了12.1%和6.8%，平均累积传播完成时隙减少了28.7%和36.5%，显示了其在减少中断和提高传输效率方面的优势。 现有的解决方案，如朱金奇等的工作，主要关注停车骨干网络的数据传输，而冯诚等的研究则集中在无线移动感知网络上的数据聚集传输规划，这些工作为解决VANETs中的问题提供了不同的视角，但本文提出的算法更专注于应对车辆移动性的挑战，通过双向广播模式的切换策略，提升了V2V通信的稳定性和效率，为实际交通环境中的信息传输提供了新的解决方案。