提升SQL性能：35个实战技巧详解

在编写高性能SQL语句时，以下几个关键点需要特别关注，以确保你的查询能有效地利用服务器资源并提升页面加载速度： 1. 整合简单、无关联的数据库访问：当你需要执行多个独立的查询时，尽量合并它们为一个查询，尽管它们之间可能没有直接的关系，这样做可以减少网络请求和服务器解析的开销。 2. 删除重复记录：使用高效的方法，如示例中的ROWID来删除重复记录，这样可以避免额外的存储和查询开销。通过ROWID而非标准的DELETE操作来删除，以减少回滚段的使用，提高删除速度。 3. 用TRUNCATE替代DELETE：在删除大量数据时，使用TRUNCATE命令可以节省资源和时间，因为它不涉及事务管理和回滚，但仅适用于全表删除，并且TRUNCATE是DDL操作，而非DML。 4. 表名顺序策略：在FROM子句中，将基础表（数据量最少或被其他表引用的交叉表）放在最后，这样能优先处理，有助于优化查询性能。对于多表连接查询，应考虑连接顺序，以最大化过滤效果。 5. WHERE子句连接顺序：遵循自下而上的解析原则，确保关联条件在前，能够快速排除无效记录的条件放在最后，减少不必要的计算。 6. 避免SELECT *：在SELECT子句中，尽量明确指定所需列，避免使用通配符'*'，因为这会导致Oracle查询数据字典以获取列信息，消耗额外资源。 7. 减少数据库访问次数：减少不必要的数据库查询，因为每个查询都会引发一系列内部操作，包括解析、索引评估和数据读取，过多的查询会拖慢响应时间。 8. 调整SQL*Plus、SQL*Forms和Pro*C的ARRAYSIZE参数：增大数组大小可以帮助批量处理数据，减少I/O次数，进一步优化性能。 9. 利用索引：合理设计和使用索引可以大大提高查询速度，尤其是在大规模数据集上。但是，过度的索引会占用额外空间并降低插入/更新速度。 10. 优化查询计划：理解Oracle的优化器如何工作，监控执行计划，适时调整SQL语句以获得更好的执行路径。 通过遵循以上建议，你可以显著提高SQL语句的执行效率，从而改善整个系统的性能。记住，优化SQL不仅仅是技术问题，还涉及到对业务需求的理解和数据库结构的设计。