OpenCV入门教程：学习资源与示例代码解析

"这是一份关于OpenCV学习的资料，作者为MocoSun，日期为2010.12.19。这份资料主要介绍了OpenCV的基本概念、功能、适用领域，以及一些基本的示例代码，如显示图像。资料中提到了OpenCV的开源性质、跨平台支持、丰富的函数库，以及它在不同领域的应用，如产品检测、医学成像等。资料还列出了OpenCV的几个相关扩展项目和C#版本的实现——EmguCV。" OpenCV，全称Open Source Computer Vision Library，是一个由Intel公司支持的开源计算机视觉库，它由C/C++编写，兼容Linux、Windows和Mac等多个操作系统。OpenCV的主要目标是提供一个易于使用的计算机视觉框架，帮助开发者快速构建复杂的计算机视觉应用。库中包含了超过500个函数，涵盖了广泛的领域，如图像处理、机器学习、物体识别等。 OpenCV提供了多种编程语言的接口，包括Python、Ruby和Matlab，使得不同背景的开发者都能方便地利用这个强大的库。它采用了BSD开源协议，允许在遵守协议的前提下用于商业产品开发，且在Intel的高性能多媒体函数库IPP的支持下，OpenCV在Intel处理器上的运行效率得到了显著提升。 在最新的版本2.2中，OpenCV的结构进行了优化，增加了更多的功能和改进。资料中提到了两个OpenCV的扩展库——opencv-extension-library和opencvx，以及C#版本的实现EmguCV，这些扩展和实现为开发者提供了更多选择和便利。 在示例部分，资料给出了一个简单的图像显示程序，演示了如何使用OpenCV从文件中加载并显示图像。通过调用`cvLoadImage`函数读取图像，然后用`cvNamedWindow`创建一个窗口来展示图像。这是一个基础但至关重要的操作，是所有OpenCV图像处理任务的起点。 OpenCV作为强大的计算机视觉库，不仅提供了丰富的功能，而且具有良好的跨平台性和易用性。这份资料对于初学者来说是一个很好的起点，通过学习和实践，开发者可以掌握OpenCV的基本用法，并逐步深入到更复杂的计算机视觉项目中。