RADARSAT-2 SLC数据多视处理与应用

"这篇文档主要介绍了单雷达图像处理与应用的流程，以及如何在SARscape软件中进行多视处理，以提高SAR图像的质量。同时，提到了ENVI/IDL培训教程，涵盖ENVI软件的基本知识、遥感图像处理流程、数据输入和显示等，并提供了几个实际操作的应用专题，包括高分一号数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取。" 文章内容: 在雷达图像处理中，单视复数（SLC）SAR图像通常含有较高的斑点噪声，为了提升图像的空间分辨率并抑制这种噪声，多视处理技术被广泛应用。多视处理通过在距离向和方位向上对分辨率进行平均，能够有效地降低斑点噪声，虽然这会牺牲一定的辐射分辨率，但能提高图像的清晰度。在SARscape软件中，用户可以设置参数进行多视处理，例如设置Cartographic Grid Size以适应数据特性。 具体操作步骤包括： 1. 打开SARscape的偏好设置，调整General Parameters中的Cartographic Grid Size为15米，这个值基于数据的入射角和距离向采样间隔计算得出。 2. 在Toolbox中选择多视处理工具/Multilooking，导入HH极化的SLC数据，软件会自动计算合适的分辨率和视数。 3. 在Multilooking面板中，确认输入文件，查看距离向和方位向的分辨率以及视数，然后执行处理。 此外，文档还提到了ENVI（Environment for Visualizing Images）软件，这是一款强大的遥感图像处理工具。ENVI不仅包含了遥感图像的一般处理流程，如数据源选择、输入浏览、预处理、信息提取和成果报告，还详细介绍了各种遥感数据源，如卫星数据及其获取途径。ENVI的入门内容涵盖了软件的基本结构、数据输入、显示、文件格式管理和系统设置等。 ENVI教程中提供的应用专题包括高分一号PMS数据处理，涉及大气校正、辐射定标、正射校正和图像融合等多个步骤；自然生态环境监测，包括自定义坐标系、图像校正、融合、裁剪和大气校正，以及生态因子生成和生态环境评价；最后是城市绿地信息提取，涵盖数据预处理、面向对象的信息提取、矢量后处理等环节。 这些应用专题展示了ENVI在不同场景下的强大功能，从数据处理到结果分析，为用户提供了一套完整的遥感图像处理流程。通过学习和实践这些教程，用户能够更有效地利用ENVI进行遥感数据分析和应用。