章毓晋《图像处理》第3版：图像恢复详解

"章毓晋版的图像处理，主要讲解了图像恢复技术，包括无约束恢复、有约束恢复和交互式恢复。内容涵盖退化、噪声、退化模型、图象恢复与增强的区别以及恢复方法的分类。" 章毓晋，清华大学电子工程系教授，其著作《图像工程》第三版上册深入探讨了图像处理领域的重要概念——图像恢复。图像恢复，又称为图像复原，是图像处理中的一种关键技术，旨在通过分析和利用退化模型，结合相关知识，重建或恢复原始图像的清晰度和质量。 图像恢复与图像增强虽然都能提升图像的视觉效果，但二者有本质区别。图像增强主要针对人眼视觉系统的特性，目的是为了获得更好的视觉体验，而不考虑导致图像退化的具体原因。而图像恢复则更注重于理解并纠正导致图像退化的因素，如透镜象差、聚焦不准、模糊、噪声和抖动等，以恢复图像的真实内容。 退化是图像质量下降的过程，可能由多种因素引起，如光学系统的问题（透镜象差、色差）、聚焦问题、模糊、噪声以及拍摄过程中的抖动等。噪声是图像退化中的一个重要因素，不仅影响图像的清晰度，还可能包含噪声源的信息。在分析噪声时，通常会关注其强度，通过信噪比（SNR）来衡量，这有助于评估图像的质量。 噪声类型多样，包括常见的热噪声（白噪声，其频率分布广泛）和高斯噪声（幅度遵循高斯分布）。研究噪声对于优化图像恢复算法至关重要，因为不同的噪声类型需要采取不同的处理策略。 图像恢复方法可以分为两类：无约束恢复和有约束恢复。无约束恢复通常基于数学模型，假设对原始图像没有先验知识；有约束恢复则利用已知的信息，如图像的边缘、纹理或者颜色一致性，来指导恢复过程。此外，交互式恢复允许用户参与到恢复过程中，提供额外的指导信息，以达到更理想的恢复效果。 在处理策略上，图像恢复可以是自动的，也可以是交互式的，分别适用于不同的应用场景。同时，恢复技术既可以在频域进行，也可以在空域进行，每种方法都有其优势和适用范围。 章毓晋版的图像处理教材详细阐述了图像退化、噪声及其对图像恢复的影响，为读者提供了全面的理论基础和实践指导，是深入理解和应用图像恢复技术的重要参考资料。