R语言：数据分析入门与工具解析

"语言之数据分析入门篇，主要介绍了数据分析的基本概念和常用方法。数据分析是通过运用统计技术对收集到的数据进行有目的处理和解读，旨在发现数据中的有价值信息。这一过程涉及的数据挖掘技术，如关联分析、聚类分析和孤立点分析等，通过算法揭示数据间隐性关联，如经典的啤酒与尿布案例。 课程内容涵盖了数据分析的展现层面，如传统的报表设计、常见的报表类型，以及更为创新的展示方式，如仪表盘和可视化图表，例如展示MrAndroid个人信息的有趣图表。这些展示形式有助于更直观地理解和呈现数据分析结果。 此外，课程还提到了商业智能（Business Intelligence，简称BI），它是将数据仓库（存储层）、数据分析和挖掘（分析层）以及报表（展现层）相结合的应用，用于企业决策支持。R语言作为教学的一部分，有着丰富的背景。R起源于AT&T贝尔实验室的S语言，由MathSoft公司发展S-PLUS，最终由罗伯特·格伦汀和罗斯·伊哈卡等人在Auckland大学推动形成了开源的R系统。R的特点包括高效的数据处理、强大的矩阵操作、完整的数据分析工具、图形化统计分析功能、面向对象的编程特性，以及与其他编程语言和数据库的良好兼容性。 这个入门课程深入浅出地讲解了数据分析的基础理论，实践技巧以及R语言在其中的重要角色，为初学者提供了全面而系统的数据分析学习路径。"