Linux与Hadoop入门教程：基础操作与系统解析

"这篇笔记是关于Linux和Hadoop的学习，由作者原创并亲测，适合初学者逐步掌握这两个技术。笔记分为多个部分，包括Linux基础知识、Hadoop环境配置等内容。" 在Linux方面，笔记首先强调了Linux与Unix的区别，接着介绍了Linux的四个主要发行版：RedHat（收费且稳定）、CentOS（基于RedHat但免费）、Ubuntu（广泛用于桌面环境）以及一个未命名的系统。接着，详细列举了Linux文件系统的目录结构，如bin、sbin、dev、home、root、lib、lib64等，并解释了各自的作用。此外，还提到了一些基本的Linux命令，如`clear`清屏，`ls`查看目录，`man`查看命令帮助，`cd`切换目录，`pwd`显示当前目录，`fdisk -l`查看磁盘分区，`du -h`和`df`查看磁盘使用情况，`top`监控系统资源，`ps -ef`显示进程状态，`grep`搜索文本，`kill -9`终止进程，`mount`和`umount`挂载和卸载文件系统，以及创建、删除、移动和复制文件的命令如`mkdir`、`rm -rf`、`touch`、`vi`、`>`、`>>`、`echo`、`cat`、`rm -f`、`mv`和`cp`。 在Hadoop方面，虽然具体内容没有在摘要中给出，但可以推断笔记会涵盖Hadoop的基础概念、安装配置、HDFS操作以及MapReduce编程模型等关键知识点。Hadoop是一个开源的大数据处理框架，基于Java开发，通常运行在Linux集群上。学习Hadoop需要对Linux有一定的了解，因为大部分Hadoop的管理和操作都在Linux终端下进行。Hadoop的核心组件包括分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）和数据处理框架MapReduce，它允许用户编写并运行处理大量数据的程序，实现数据的分布式存储和计算。 这篇笔记提供了学习Linux和Hadoop的全面引导，涵盖了从操作系统基础到大数据处理平台的关键知识，对于想要进入这个领域的学习者来说是一份宝贵的资源。