无线传感器网络数据融合系统设计与算法优化探讨

本文探讨了无线传感器网络数据融合系统的实现和算法仿真，由作者袁刚撰写，发表于北京邮电大学自动化学院。研究的核心内容围绕无线传感器网络数据融合系统的系统设计方法，着重分析了以下几个关键点： 1. 数据融合算法设计与选择：文章强调数据融合算法的重要性，指出算法应根据实际测量环境和目标对象选择，而非盲目追求复杂性。如均值法被提到作为最简单但广泛应用的方法，适合于对整体状态的快速评估，如仓储温度监控，只需获取平均值即可，避免过度消耗资源。 2. 数据融合路由设计与选择：系统设计还包括对数据传输路径的选择，即路由设计。优化的路由策略能减少冗余信息传播，降低能耗，延长网络寿命。通过动态调整节点测量参数和路由权值，实现“兴趣”驱动的数据融合与路由，提高效率。 3. 软件架构设计：系统软件架构的设计需考虑效率和易用性，既要确保数据融合功能的稳定运行，也要提供直观的人机交互界面，帮助观测者有效处理大量数据，避免忽略关键信息。 4. 性能分析与适用性：通过对不同基本算法的性能分析，文章旨在找到最适合当前系统的数据融合策略，强调在满足需求的同时，兼顾算法的效率和实用性。 通过这些方面的深入讨论，本文为无线传感器网络数据融合系统的实际工程开发提供了理论基础和设计思路，对提升网络性能、能源管理以及用户体验具有重要的指导意义。关键词如"数据融合"、"算法"和"系统设计"贯穿全文，展示了研究的焦点。