SQL Server 2005 Analysis Services 教程
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更新于2024-07-30
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"这篇内容是关于SQL Server Analysis Services的学习教程,特别关注于如何在SQL Server 2005环境中创建Analysis Services项目并定义数据源视图。AdventureWorksCycles是用于示例的一个虚构的自行车制造公司,这个背景信息用于帮助理解和应用数据库概念。"
SQL Server Analysis Services(SSAS)是微软提供的一个强大的数据仓库和商业智能工具,主要用于数据建模、分析和报告。在SQL Server 2005中,它提供了对多维数据集的处理,支持在线分析处理(OLAP)和数据挖掘功能。
**第1课:在Analysis Services项目中定义数据源视图**
1. **创建Analysis Services项目**:在开始学习SSAS之前,首先需要在Business Intelligence Development Studio (BIDS)中创建一个新项目。BIDS是Visual Studio 2005的一个定制版本,专门用于开发SQL Server的BI解决方案。创建项目时,选择"Analysis Services项目模板",并命名为"AnalysisServicesTutorial"。项目是存储相关对象的地方,它们组合在一起形成解决方案。
- 启动BIDS:从“开始”菜单,找到"所有程序",点击"Microsoft SQL Server 2005",然后选择"SQL Server Business Intelligence Development Studio"。
- 创建新项目:在打开的BIDS中,关闭"起始页",然后从"文件"菜单中选择"新建",再点击"项目"。
2. **定义数据源视图**:数据源视图(Data Source View, DSV)是SSAS项目的核心部分,它定义了分析模型将使用的数据源和关系。DSV提供了一个逻辑视图,可以包含来自不同数据源的表和视图,便于数据的聚合和分析。
- 数据源:在创建项目后,需要定义数据源,这通常是一个关系数据库,如SQL Server数据库。在本例中,可能会使用AdventureWorksCycles的数据作为基础。
- 添加表和视图:在DSV中,可以添加和配置来自数据源的表和视图,以便在构建多维模型时使用。AdventureWorksCycles的业务场景可以用于说明如何设计数据模型以支持特定的分析需求。
通过学习和实践这个教程,用户将掌握如何使用SQL Server 2005 Analysis Services来构建和管理数据仓库,包括数据源的连接、数据模型的设计以及报表的创建。这对于理解OLAP概念、提升数据分析能力以及为业务决策提供支持至关重要。后续的课程可能涉及多维数据集的构建、角色的定义、处理操作以及最终的报表设计等。
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