Storm Trident企业项目实战：实时处理与DRPC

"该项目是关于利用Apache Storm进行实时处理的实战课程，涵盖了多个企业级项目，强调了Storm在大数据实时计算中的应用。课程包括了CDH5环境搭建、Hadoop、HBase、Zookeeper、Kafka以及HighCharts图表的使用。在项目2中，使用了Storm的Trident框架，实现了事务处理、DRPC、topN排名等功能，并通过Hbase存储状态，确保数据不丢失。" Apache Storm是一个开源的分布式实时计算系统，它允许开发者编写能够连续处理无界数据流的程序。在这个项目中，Storm被用来处理实时数据，以满足企业在快速决策、告警系统和推荐系统等方面的实时需求。 项目2是一个完全基于Storm Trident的项目。Trident是Storm的一个高级抽象，它提供了强一致性的保证，适合处理复杂的实时计算任务。在该项目中，`IPartitionedTridentSpout`被用作数据源，确保数据的正确分区和处理。DRPC（Direct Request Processing）被用来使Web端能够直接获取处理结果，提供了一个高效的远程调用机制。`topN`功能则用于实时计算销售额排名，这对于理解和优化业务表现至关重要。 Hbase作为NoSQL数据库，被用于存储Trident的状态，这样即使拓扑结构重启，也不会丢失数据。此外，Hbase还支持Web端读取数据，使得实时数据分析结果能够快速地展示给用户。这种结合使得系统既具有高可用性，又能满足实时性要求。 课程内容全面，不仅涵盖了从Kafka消息队列到Storm数据处理，再到HighCharts图表展示的完整流程，还包括了CDH5集群的搭建和管理。学员将学习如何设计实际项目的架构，理解各种技术的优缺点，以及如何在实践中进行取舍和优化。 项目1的重点在于实时计算地区销售额并进行3D柱图展示，要求图表数据每3秒自动更新，这需要熟练掌握前后端数据交互和HighCharts的实时渲染技术。项目3则关注UV（独立访客）的实时走势，使用点追加的方式展示数据变化。 这个课程为学员提供了丰富的实践经验，通过实际项目推动理论知识的学习，帮助他们掌握大数据实时处理的关键技能，提升个人在IT行业的竞争力。