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是最重要位。这里主要介绍最不重要位 LSB。
3.2 LSB 上的信息隐秘
3.2.1 LSB 上信息隐秘的原理
LSB 方法通过调整载体图像像素值的最低若干有效位来来实
现数据的嵌入,使所隐藏信息在视觉上很难被发觉,而且只有知
道秘密信息嵌入的位置才能正确提取出秘密信息。显然,LSB 隐
藏算法最低位被改变的概率是 50%,它在原始图像里面引入了极
小的噪声,在视觉上是不可见的。实际上,对于 24bit 真彩色图
像,我们在其最低两位甚至三位来隐藏信息使视觉上仍然是不可
见的,对于灰度图像,改变其最低两位也能取得较好的效果。
另外,在 LSB 方法中,也可以不采用直接嵌入的方法,根据
异或的可逆准则,采用替换的准则来实现信息的隐藏。在嵌入数
据位时,嵌入的是数据位与 1 或者 0 的异或值。基于异或的运算
也有许多改进的算法,在嵌入的过程中,首先计算每个像素灰度
值的每一位的异或值,并把所得到的结果与要嵌入的信息进行异
或运算,然后,把像素灰度值的最低位全部清零或置为 1,再根
据异或运算结果的值来改变最低位的信息,实际上,这相当于对
信息进行了一层加密处理,嵌入的不再是原始信息,而是原始信
启、的另外一种表达形式,不知道密钥的攻击者很难从中提取出
信息。
LSB 算法具有非常弱的鲁棒性。对于许多变换,即使是有益
的,也都是很脆弱的。
有损压缩 典型的有损压缩如 JPEG,就很有可能彻底破坏隐
藏的信息。因为 LSB 算法试图利用人类视觉系统的漏洞,而有损
压缩算法所依赖的,是对附加噪声的不敏感性,正是利用它来减
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