TensorFlow安装指南：兼容云主机GLIBC版本升级

本篇文章主要介绍了在云主机上安装TensorFlow时遇到的问题及解决方案，特别是针对TensorFlow 0.8.0版本与云主机系统GLIBC版本不兼容的情况。文章首先强调了在root权限下进行安装，并提供了一个具体的安装步骤。 1. 安装TensorFlow: - 用户需要通过`wget`命令从指定URL下载TensorFlow的.whl文件（如：tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl）。 - 使用`pip install`命令安装下载的whl文件，期望能够导入并使用`tensorflow`模块。 2. 遇到的问题: - 安装完成后尝试导入`tensorflow`时，出现`ImportError`，提示`/lib64/libc.so.6:version 'GLIBC_2.15' not found`，这是因为TensorFlow 0.8.0版本依赖的GLIBC版本（2.15）与云主机实际的GLIBC版本（2.12）不匹配。 3. 解决方法: - 解决该问题需要安装更高版本的GLIBC（在这个例子中是2.17）。用户需从提供的URL下载glibc-2.17.tar，然后解压并进入目录。 - 接着，创建一个构建目录，配置编译选项，如`--prefix=/usr`设置安装路径，`--disable-profile`和`--enable-add-ons`等，然后编译和安装glibc。 - 安装完成后，通过`strings`命令检查新安装的glibc中的GLIBC版本，确认是否已升级到预期版本。 4. 后续问题及处理: - 尽管glibc已经升级，导入`tensorflow`时仍然遇到错误，提示`/usr/lib64/libstdc++.so.6:version 'GLIBCXX_3.4.14' not found`。这表明还需要更新`libstdc++`，但步骤类似，查找并安装相应版本的GLIBCXX。 这篇文章详细指导了如何在云主机环境中解决TensorFlow安装过程中的GLIBC版本不兼容问题，包括下载、安装和检查GLIBC及其相关库的版本，确保系统环境与TensorFlow所需的最低版本兼容，以顺利运行机器学习项目。