基于图像差分的步态识别方法研究

本篇论文标题为《论文研究：基于图像差分的人类步态识别》（"Human Gait Identification Based on Difference Image"），由陈锦言博士发表，他在中国科学技术大学软件学院攻读博士学位，并于2008年获得天津大学计算机科学与技术专业博士学位。陈博士目前在天津大学担任讲师，专注于人形识别、人类活动及动作识别等领域。 论文的核心研究集中在步态识别技术上，这是一种利用人的行走姿态进行个体身份识别的方法。论文提出了一种创新的策略，即基于图像差分的人类步态识别方法。作者首先利用高斯模型进行背景估计，对步态图像序列中的每一帧进行分割，以减少噪声，提取出清晰的人体轮廓。这种方法有助于突出步行过程中身体动态特征，因为轮廓变化反映了步态的细节。 通过比较图像序列中相邻帧的轮廓差异，可以生成差异图像序列。这些差异图像序列中的每一个帧都反映了行走过程中特定时间点身体位置和运动状态的变化。进一步地，通过对这些差异图像的分析，论文可能探讨了如何提取和量化步态特征，如步长、步频和步态周期等，以便进行准确的个体识别。 此外，论文可能还包含了实验部分，展示了所提方法在不同场景、光照条件和人群中识别性能的评估。为了确保方法的鲁棒性和实用性，可能对不同个体在不同步态阶段（如行走、跑步或站立）进行了测试，并与现有的步态识别技术进行了比较，以验证其优越性。 最后，论文的作者陈锦言提供了电子邮件地址chen_jinyan@163.com，表明有兴趣的研究者可以通过此渠道获取更多关于该研究的详细信息或合作交流。这篇工作对于视频监控、生物特征识别和智能安全系统等领域具有重要的理论价值和实际应用潜力。该论文深入探讨了利用图像处理技术来解析和识别人类步态特征的创新方法，为生物识别领域提供了新的研究视角。