中国地方鹅种生长曲线拟合比较：Gompertz、von Bertalanffy与Logistic模型

本文主要探讨了中国地方鹅种的生长特性，通过对太湖鹅、五龙鹅、皖西白鹅、四川白鹅和三花鹅在1至13周龄阶段的生长曲线进行详细的拟合与比较分析。研究采用了Logistic、Gompertz和von Bertalanffy三种经典的非线性生长模型。结果显示，这三种模型都能有效地拟合各鹅种的生长数据，R²值均超过0.96，显示出较高的拟合度。 然而，具体到每个鹅种，最优的拟合模型并不相同。太湖鹅的最佳模型是Gompertz，其生长曲线特征符合该模型的特性；而三花鹅的最佳模型则是Logistic，可能反映了其生长过程中的特定规律；五龙鹅、皖西白鹅和四川白鹅则倾向于von Bertalanffy模型，这表明它们的生长过程更接近于指数增长模式。 通过对比分析，von Bertalanffy模型在整体上表现出了较好的拟合效果，说明其可能适用于大部分鹅种的一般生长规律。研究者进一步利用这些最优模型来解析模型参数，发现在生长过程中，皖西白鹅最先达到生长拐点，意味着其早期生长较快；相比之下，三花鹅的生长速度较为均匀，到达拐点的时间较晚；而四川白鹅的生长性能突出，无论是绝对生长还是相对生长，都始终保持在生长曲线之上，显示出其良好的生长潜力。 关键词"鹅"、"体重"、"生长曲线"和"非线形模型"揭示了论文的核心关注点，即鹅种间生长特性差异以及如何通过数学模型精确描述和预测鹅的生长过程。这项研究对于鹅类养殖业的生长管理、选育优化以及生产性能评估具有重要的科学价值。这篇论文为了解中国地方鹅种的生长特性提供了科学依据和技术支持，有助于提高养殖效率和经济效益。