构建问答系统：Seq2Seq与前缀树融合技术实践

资源摘要信息:"知识图谱是一种结构化的知识表示方式，可以表示实体间的关系。基于Seq2Seq和前缀树实现的知识图谱问答系统，主要是利用深度学习模型Seq2Seq的序列转换能力，结合前缀树的快速查询特性，实现实体和关系的快速匹配和问答。 Seq2Seq是一种常用于自然语言处理的模型，它主要由编码器和解码器组成。编码器用于处理输入序列，将其转换成内部表示（向量），解码器则根据这个内部表示生成输出序列。在知识图谱问答系统中，Seq2Seq可以将用户的自然语言问题编码成内部表示，再由解码器生成对应的答案。 前缀树（Trie树）是一种多路树形结构，主要用于处理字符串匹配问题。在知识图谱问答系统中，前缀树可以快速定位到用户问题中涉及的实体和关系，提高问答系统的查询效率。 该问答系统是一个优质项目实战案例，包含了完整的项目源码。开发者可以通过源码学习如何实现一个基于Seq2Seq和前缀树的知识图谱问答系统。"