MFC中集成OpenCV的步骤详解与变量处理

在MFC（Microsoft Foundation Classes）环境中快速应用OpenCV，是一项常见的任务，特别是在Windows应用程序开发中。作者基于Visual C++ 6.0平台，该教程详细介绍了如何在MFC SDI（Single Document Interface）架构中集成OpenCV库，以处理图像处理和计算机视觉功能。 首先，创建一个基础的MFC SDI工程，用户需要按照Visual Studio的向导生成，选择支持单文档模式并勾选"Use MFC as a static library"选项，这有助于避免MFC与OpenCV之间可能出现的内存泄漏问题。通过这两个设置，开发者能够得到一个稳固的基础框架。 接着，为了引入OpenCV的支持，需将必要的头文件（如cxcore.h, cv.h, highgui.h）和库文件（如cxcore.lib, cv.lib, highgui.lib）添加到项目中。这是关键步骤，因为这些库包含了OpenCV的核心功能，如图像读取、显示和处理。 在MFC的Doc类（如CSDIOpenCVDoc）中，作者指导我们在类定义的开头部分包含HighGui.h头文件，并声明一个名为_CImage_的变量，用于存储图像数据。由于不同版本的VC可能存在兼容性问题，作者建议将_CImage_的访问权限设置为public，以确保其他部分可以正确访问这个变量。此外，他还提供了一个链接，指向关于此问题的bug报告和解决方案，以帮助读者解决可能遇到的问题。 最后，作者指导读者在Doc类中添加两个虚函数：OnOpenDocument和OnSaveDocument。OnOpenDocument函数负责打开指定路径的图片文件，并将图像加载到_CImage_中，确保图像数据能够被正确解析。OnSaveDocument函数则用于保存当前图像，这对于实现基本的图像编辑或分析功能至关重要。 这篇教程为想要在MFC应用中利用OpenCV进行图像处理的开发者提供了一套完整的入门指南，包括工程创建、库文件管理、类结构设置以及关键函数的编写，有助于读者快速掌握并在实际项目中应用OpenCV的功能。