Python实现的新冠肺炎疫情数据图形化爬虫工具

资源摘要信息:"本资源是一套使用Python语言编写的图形化新冠肺炎疫情数据爬取工具，具体包含一个.zip文件，其中详细描述了Deep Web爬虫的核心组成部分之一——表单填写技术。该工具支持两种主要的表单填写方式：基于领域知识的表单填写和基于网页结构分析的表单填写。此外，该工具还拥有一个友好的图形用户界面，专门用于爬取和展示新冠肺炎疫情相关数据。 知识点详细说明： 1. Python语言：Python是一种高级编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持而广受欢迎。在爬虫开发领域，Python由于其丰富的库如requests, BeautifulSoup, Scrapy等，成为了编写网络爬虫的首选语言。 2. 图形化爬虫工具：图形化爬虫工具指的是将爬虫操作界面化，允许用户通过点击或输入的方式进行爬虫操作，而无需编写代码。这样的工具降低了爬虫的使用门槛，使得非技术人员也能够进行数据爬取。 3. 新冠肺炎疫情数据爬取：由于2019年底爆发的新冠肺炎疫情对于全球产生了重大影响，相关疫情数据的爬取和分析对于公共卫生决策、疾病预测等方面具有重要意义。此类数据爬取工具能够帮助用户快速获取疫情的最新数据，从而作出更为明智的决策。 4. Deep Web爬虫技术：Deep Web指的是那些不被传统搜索引擎索引的网页，它们常常需要通过特定的用户操作（如登录、表单填写等）才能访问。Deep Web爬虫技术是专门针对Deep Web进行数据爬取的技术。 5. 表单填写：表单填写是Web爬虫中的一项关键技术，尤其是对于需要交互才能访问的Deep Web资源。基于领域知识的表单填写依赖于特定领域的知识库和语义分析来完成表单的自动填写；而基于网页结构分析的表单填写则更多依赖于网页的结构信息，如DOM树的分析。 6. Python爬虫相关的标签和文件列表：在本资源中，“python 爬虫 软件/插件”是为资源打上的标签，这些标签有助于描述资源的主要功能和使用的技术。压缩包文件“新建文本文档.txt”可能包含了工具的使用说明或配置信息，而“pycovid-gtk-master”则可能是该爬虫工具的项目目录名，表明了项目名称和版本。 综上所述，该资源是一套设计用于爬取新冠肺炎疫情数据的图形化工具，支持自动填写表单，并且具有一定的智能分析能力。它不仅适用于数据科学领域和公共卫生领域，也对学习和研究网络爬虫技术的人员具有较高价值。"