平飞模式机载双基地SAR动目标检测与参数估计算法

"平飞模式机载双基地SAR动目标检测方法 (2009年)"这篇论文主要探讨了在平飞模式下的机载双基地合成孔径雷达（Bistatic Synthetic Aperture Radar, B-SAR）系统中，如何有效地检测和估计地面上缓慢移动的目标参数。双基地SAR系统是由两个独立的雷达站，一个发射站和一个接收站，共同协作来形成高分辨率的雷达图像。在平飞模式下，这两个站点分别安装在不同的飞机上，使得系统具有独特的空间几何特性。 论文中提出了利用分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform, FrFT）来处理动目标的信号，这是一种非线性的变换方法，可以增强目标信号相对于背景杂波的对比度，从而提升信噪比。FrFT在信号处理领域有着广泛的应用，特别是在处理非平稳信号时，能够提供比传统的傅里叶变换更为灵活和精确的分析工具。 此外，为了进一步抑制地面杂波并实现更精确的目标参数估计，论文还结合了多通道杂波抑制干涉技术。这种技术利用多个接收通道之间的干涉信息来去除或减少非兴趣的背景噪声，使得目标特征更加突出，有利于目标的定位和速度、方向等参数的准确计算。 作者们从双基地SAR的空间几何模型出发，分析了在杂波对消条件下，收发雷达载机需要满足的飞行条件。这些条件确保了雷达系统能够有效地分离目标信号与杂波，为后续的参数估计提供基础。他们还推导了针对慢速移动目标的参数估计方法，这对于跟踪和识别地面的低速移动物体至关重要。 最后，通过计算机仿真，研究者验证了所提出的检测和估计算法的性能和有效性。这些仿真结果证明了在平飞模式下，采用FrFT和多通道杂波抑制技术的组合可以显著提高机载双基地SAR系统的动目标检测能力。 这篇论文为机载双基地SAR系统的动目标检测提供了新的思路和技术手段，对于提高雷达系统的性能和应用范围具有重要的理论和实践价值。这种方法不仅适用于军事侦察和监视，也对民用领域的地球观测、交通监控等领域有潜在的应用前景。