基于MAS的本体集成系统:一种智能整合框架
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更新于2024-09-07
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"本篇论文深入探讨了基于MAS(多agent系统)的本体集成系统研究,由尹波撰写,发表于大连海事大学计算机科学与技术学院。文章首先指出随着Web的爆炸性增长,传统的关键字搜索已难以满足从海量信息中找到精确答案的需求。Tim Berners-Lee提出的Semantic Web概念强调了赋予信息语义的重要性,使得计算机能够理解并参与到信息交流中,从而提升用户的体验。
作者针对现有的本体集成系统进行了详尽的分析和比较,发现这些系统普遍存在的问题包括不同的本体模型、语言形式化程度不一、领域知识冗余或冲突等。这些问题阻碍了知识的有效共享和重用。因此,论文提出利用Agent技术,构建一个分布式、智能化且结构灵活的多agent系统框架,每个Agent被赋予特定的功能,如本体解析、语义匹配和一致性检查等。
Klein M和Wache H、Vgele T等人在本体集成方面的研究为论文提供了理论依据,他们分别从语法、语义和体系结构角度探讨了集成问题,但论文作者试图在此基础上创新,将Agent系统的优势融入其中,旨在解决本体间的不一致性问题,提高集成系统的效率和智能化水平。
通过引入MAS,论文旨在构建一个适应性强、易于扩展的本体集成平台,为开发出更智能的信息检索、分布式计算、Web服务、网格和协同工作等应用场景提供强有力的支持。这不仅有助于推动语义网的发展,也为实际的信息系统设计和应用提供了重要的实践指导。"
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