ENVI遥感图像处理：生态因子生成与植被覆盖度估算

"这篇文档是关于ENVI遥感图像处理软件的教程，涵盖了ENVI的基本概念、遥感图像处理流程、ENVI入门操作以及多个应用专题，包括高分一号数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取。在生态因子生成部分，主要讲述了如何通过NDVI估算植被覆盖度，并在ENVI中进行实际操作。" 本文档详细介绍了ENVI（Environment for Visualizing Images）软件的使用，ENVI是一款专门用于遥感图像处理和分析的强大工具。文档首先简要回顾了ENVI的背景、特点和软件概述，强调其在遥感领域的广泛应用。接着，它深入浅出地阐述了遥感图像的一般处理流程，包括数据源选择、输入与浏览、预处理、信息提取以及成果报告等环节。 在遥感数据源部分，文档提到了卫星数据，如Landsat和SPOT，以及数据获取的不同途径。ENVI入门章节详细讲解了ENVI的基本操作，如数据输入、显示、栅格文件系统和储存，以及系统设置。此外，还提供了处理高分一号PMS数据的具体步骤，包括大气校正、辐射定标、正射校正和图像融合等。 在应用专题部分，文档重点讨论了生态因子生成的过程。首先，根据NDVI（归一化植被指数）估算模型，计算植被覆盖度，这个模型将NDVI值归一化，通过找到NDVI的最大值和最小值来确定植被覆盖范围。在ENVI中，可以使用统计功能来确定NDVI的范围。在本例中，选择了以累计百分比为标准（例如5%）来确定NDVImax和NDVImin。之后，文档演示了如何执行这些计算和统计操作，以生成生态因子，为生态环境评价提供依据。 此外，文档还涉及了其他应用，如城市绿地信息提取，通过面向对象的方法进行信息提取，并进行矢量后处理，以及基于像元二分模型的植被覆盖度反演，展示了ENVI在复杂环境监测中的实用性。 这份教程详尽地介绍了ENVI软件在遥感图像处理中的应用，对于学习遥感和ENVI的用户来说是一份宝贵的参考资料。通过实例操作，用户能够掌握如何利用ENVI进行数据处理，从而提升遥感图像的价值，进行生态环境监测和城市规划等相关工作。