ENVI遥感图像处理:生态因子生成与植被覆盖度估算
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更新于2024-08-05
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"这篇文档是关于ENVI遥感图像处理软件的教程,涵盖了ENVI的基本概念、遥感图像处理流程、ENVI入门操作以及多个应用专题,包括高分一号数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取。在生态因子生成部分,主要讲述了如何通过NDVI估算植被覆盖度,并在ENVI中进行实际操作。"
本文档详细介绍了ENVI(Environment for Visualizing Images)软件的使用,ENVI是一款专门用于遥感图像处理和分析的强大工具。文档首先简要回顾了ENVI的背景、特点和软件概述,强调其在遥感领域的广泛应用。接着,它深入浅出地阐述了遥感图像的一般处理流程,包括数据源选择、输入与浏览、预处理、信息提取以及成果报告等环节。
在遥感数据源部分,文档提到了卫星数据,如Landsat和SPOT,以及数据获取的不同途径。ENVI入门章节详细讲解了ENVI的基本操作,如数据输入、显示、栅格文件系统和储存,以及系统设置。此外,还提供了处理高分一号PMS数据的具体步骤,包括大气校正、辐射定标、正射校正和图像融合等。
在应用专题部分,文档重点讨论了生态因子生成的过程。首先,根据NDVI(归一化植被指数)估算模型,计算植被覆盖度,这个模型将NDVI值归一化,通过找到NDVI的最大值和最小值来确定植被覆盖范围。在ENVI中,可以使用统计功能来确定NDVI的范围。在本例中,选择了以累计百分比为标准(例如5%)来确定NDVImax和NDVImin。之后,文档演示了如何执行这些计算和统计操作,以生成生态因子,为生态环境评价提供依据。
此外,文档还涉及了其他应用,如城市绿地信息提取,通过面向对象的方法进行信息提取,并进行矢量后处理,以及基于像元二分模型的植被覆盖度反演,展示了ENVI在复杂环境监测中的实用性。
这份教程详尽地介绍了ENVI软件在遥感图像处理中的应用,对于学习遥感和ENVI的用户来说是一份宝贵的参考资料。通过实例操作,用户能够掌握如何利用ENVI进行数据处理,从而提升遥感图像的价值,进行生态环境监测和城市规划等相关工作。
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2021-03-05 上传
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jiyulishang
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