利用网络可靠性分析指导分布式发电投资

"这些疏散网络由于故障情况和负载的不稳定性而呈现出随机运行模式，这直接影响了疏散基础设施的可用性，进一步影响了从分布式发电(DG)站到电网的能源传输量。尽管DG在乌干达的渗透率显著增加，但在指导对DG的投资决策时，DG疏散点的可靠性通常并未被广泛考虑或视为优先标准。该论文通过分析乌干达的一个案例，特别是针对那些主要为放射状结构且可靠性水平较低的网络，强调了可靠性分析在评估拟建DG工厂中的重要性。 文章采用了一种混合方法，结合了确定性和随机性方法。首先，通过对历史中断数据的收集和卡方检验，确定了中断发生的概率分布函数(PDF)。这种分析揭示了中断的可变性，表明它们适合多种概率分布。然后，利用这些PDF，建立了一个模型，该模型能够模拟不同疏散方案对DG调度水平的影响。疏散选项的选择参考了与计划DG站点有相似太阳辐射条件的地区。 通过这种方法，研究者能够评估不同疏散策略对网络可靠性和DG效率的影响，从而为投资决策提供依据。例如，如果一个疏散方案能显著提高网络的可靠性，那么它可能成为更优选的投资选择。此外，这项工作也强调了在规划阶段就应考虑网络可靠性，以优化DG的部署，提高能源系统的整体性能和稳定性。 这篇论文发表在《电力与能源工程杂志》(Journal of Power and Energy Engineering)2018年第6期，文章号69008。它不仅为乌干达的能源政策制定者和投资者提供了有价值的见解，而且对于全球范围内寻求提高分布式能源系统可靠性的研究人员和实践者来说，也是一个重要的参考。 网络可靠性分析作为一种工具，对于理解DG投资如何影响电网的稳定性和效率至关重要。它提供了一种量化的方法，可以预测不同疏散策略对系统性能的影响，从而帮助决策者做出更明智、更基于数据的投资决策。"