《数据结构C语言版》严蔚敏PPT-算法与数据结构概论

"《数据结构(C语言版)》严蔚敏，吴伟民编著，清华大学出版社出版。主要内容包括数据结构的基本概念、算法与数据结构的关系、数据结构的重要性以及一些具体的数据结构示例，如线性表和磁盘目录文件系统。此外，还提到了堆排序算法的实现，涉及堆的构建和调整。" 在计算机科学中，数据结构是至关重要的，它涉及到如何在计算机内存中有效地组织和存储数据，以便进行高效的访问和操作。数据结构的选择直接影响到程序的运行效率和复杂性。《数据结构(C语言版)》由严蔚敏和吴伟民合著，是学习数据结构的经典教材，采用C语言作为实现工具。 堆排序算法是一种基于比较的排序算法，利用了堆这种数据结构的特性。堆是一种近似完全二叉树的结构，每个父节点的值都大于或等于其子节点的值（最大堆）或者小于或等于其子节点的值（最小堆）。在描述的堆排序算法中，首先通过Heap_Adjust函数将无序的序列构建为一个大顶堆，然后将堆顶元素（最大元素）与堆尾交换并移除，对剩余部分再次调整为堆，重复这个过程直到所有元素排序完毕。 在实际编程中，构建堆的过程通常从最后一个非叶子节点开始，自上而下地调整，确保满足堆的性质。例如，代码中的for循环就从序列的中间开始，逐渐向根节点调整。Heap_Adjust函数通过比较当前节点与其子节点并根据需要交换位置来完成这个过程。 此外，资源还提到了其他参考书籍，如《数据结构》张选平等编，强调了数据结构在解决实际问题中的作用，以及《数据结构与算法分析》Clifford A. Shaffer著，讨论了数据结构与算法的更深入分析。这些书籍可以帮助读者深化对数据结构和算法的理解。 数据结构的学习不仅仅是关于理论，还包括如何在实际问题中应用这些知识，例如电话号码查询系统中的线性表结构，和磁盘目录文件系统中可能涉及的树形结构。理解这些结构有助于设计和实现高效的文件系统和数据库。 数据结构的学习对于任何计算机科学专业的学生或者软件开发者来说都是基础且关键的，它帮助我们理解和设计复杂的程序，优化算法，提高系统的性能。通过学习严蔚敏的《数据结构(C语言版)》，可以系统地掌握这一领域的重要概念和技术。