Django ORM查询技巧与性能调优：SQL查看与优化实践

本文将深入探讨Django的模型查询操作和查询性能优化，特别是在ORM（对象关系映射）上下文中如何监控SQL执行情况。首先，我们了解到在Django的shell环境中，通过`django.db.connection`模块可以直接查看SQL查询时间和执行详情。在命令行中输入`python manage.py shell`，导入`connection`模块后，可以使用`Books.objects.all()`进行查询，并通过`connection.queries`属性查看查询记录，如： ```python >>> from django.db import connection >>> Books.objects.all() >>> connection.queries [{'sql': 'SELECT "testsql_books"."id", "testsql_books"."name", "testsql_books"."author_id" FROM "testsql_books" LIMIT 21', 'time': '0.002'}] ``` 其次，为了更方便地跟踪SQL查询，可以利用第三方插件django-extensions。安装该插件后，在`INSTALLED_APPS`中添加`'django_extensions'`，并在运行shell时加上`--print-sql`选项，如`python manage.py shell_plus --print-sql`。这样每次查询都会显示SQL语句及其执行时间： ```python >>> from testsql.models import Books >>> Books.objects.all() SELECT "testsql_books"."id", "testsql_books"."name", "testsql_books"."author_id" FROM "testsql_books" LIMIT 21 Execution time: 0.002000s [Database: default] <QuerySet[<Books: Books object>, <Books: Books object>, <Books: Books object>]> ``` 在实际的ORM操作中，包括了基本的增删改查操作： - 增加数据：使用`models.Tb1.objects.create()`方法创建新的模型实例，可以接受字典类型的kwargs。另外，也可以通过实例化模型对象并调用`save()`方法保存数据。 - 查询数据： - 获取单条数据：`models.Tb1.objects.get(id=123)`，如果数据不存在会抛出错误，不推荐这种方式。 - 获取所有数据：`models.Tb1.objects.all()`，返回一个包含所有实例的QuerySet。 - 其他查询条件：根据需要使用`filter()`, `exclude()`, `get()`等方法进行更复杂的筛选。 在处理大量数据或者关注性能时，优化查询至关重要。这可能涉及到数据库表结构设计、索引优化、避免N+1查询等问题。例如，尽可能减少JOIN操作，利用Django的预加载功能，以及定期分析查询日志，找出并优化性能瓶颈。 这篇文章提供了在Django中通过底层连接和django-extensions插件来监控查询性能的方法，以及基础的ORM操作和优化建议，对于提升应用的效率和开发者的查询理解非常有帮助。