数据建模基础：第三版

"Data Modeling Essentials 2005 ed" 是一本由 Graeme C. Simsion 和 Graham C. Witt 合著的专业数据建模指南，属于 Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems 系列。这本书主要面向数据模型师、业务分析师和系统设计师，适合各个层次的读者。它从基础理论开始，逐步引导读者进行应用数据建模和数据库设计的不同阶段。书中还涵盖了高级主题，如业务规则、数据仓库、企业级建模和数据管理。第三版在保留前两版易读性和实用性的基础上，增加了内容覆盖，并进行了重新组织以提高读者理解度。 数据建模是软件工程和数据库设计的核心部分，它涉及将现实世界的实体、关系和概念转化为结构化的数据模型。Data Modeling Essentials 第三版详细介绍了以下关键知识点： 1. **基础理论**：书中首先介绍数据建模的基础概念，包括实体、属性、键、关系和约束等，帮助读者构建扎实的理论基础。 2. **概念建模**：讲解了实体-关系（ER）模型，这是数据建模中最常用的方法，用于表示业务实体及其相互关系。 3. **逻辑建模**：讨论了如何将概念模型转化为关系数据库的逻辑模型，涉及范式理论，如第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF），以及规范化过程。 4. **物理建模**：介绍了数据库的物理设计，包括表空间、索引、存储类型和分区策略，以及性能优化方面的考虑。 5. **业务规则**：讨论如何捕获和管理业务规则，它们是业务流程的核心，对确保数据准确性和一致性至关重要。 6. **数据仓库**：涵盖了数据仓库和数据集市的设计，包括星型和雪花型模式，以及ETL（提取、转换、加载）过程。 7. **企业级建模**：阐述了如何处理跨部门、跨系统的大型项目，强调全局视角和数据治理的重要性。 8. **数据管理**：讨论了数据管理策略，包括数据质量、元数据管理、数据安全和数据生命周期管理。 9. **实践指导**：提供了实际案例研究和练习，帮助读者将理论知识应用于实际工作场景。 10. **工具和技术**：可能涵盖了常见的数据建模工具，如ERWin、PowerDesigner等，以及与数据库管理系统（DBMS）的交互。 这本书不仅是专业人士的参考书，也是学生学习数据建模和数据库设计的理想教材。通过阅读，读者可以深入了解数据建模的各个方面，提升在实际项目中的能力。